【算法岗】美团一面，百度二面的惨痛经历

本人只是计算机研二菜鸟新手一枚，写此篇也只是为了给大家一个面试参考，顺便给自己做个总结...

大佬可以绕过此贴，哈哈哈，不然看我鸡肋的面试过程可能会忍不住吐槽...

4.15日美团算法岗一面

视频面试，面试官是一个男生，多大年纪不知道，反正发量感人...

自我介绍，然后就是提问，提了很多问题，基本就是根据你的简历深挖，我被问到的大概有一下几个问题，深挖的有的也忘了。

问答题：

1、如何解决类别不均衡问题？说下算法原理

2、如何解决梯度消失问题？

3、Xgboost跟RF的区别?你觉得在什么场景下，哪个性能会更出色？

4、树模型跟深度学习的区别？垃圾邮件分类哪个更适合？
5、线性回归跟逻辑回归的区别？

6、LSTM跟RNN的区别，LSTM有哪些优势？

...

编程题：任意一个排序算法

【面试时长：1小时左右】

总结：因为是21届找实习，所以这是我第一次大厂面试（美团应该算大厂吧，不准确也别喷，我只是一枚菜鸟新手）。面试官整体还是一个引导的思路，然后对我回答的不好的，会直接告诉我正确答案，然后再提一个相关的问题。总体上面试还是比较愉快。编程题不难。不过不知道为啥到现在还没有通知二面...估计是凉了...

百度算法岗一面二面

我貌似参加了两次一面，后面才知道是两个部门的平行面。

4.16日一面

貌似是知识图谱的部门面试是一个男面试官，和蔼可亲，声音很温柔，最开始是电话面试，自我介绍后，根据简历情况大概问了以下几个问题，有个别引申的也忘了：

1.GBDT的原理

2.GBDT跟stacking的区别

3.stacking的流程

4.Transformer跟RNN相比有哪些优势？

5.self-attention机制原理

6.Transformer跟lstm的区别？

4.如何从百度页面抽取出娱乐明星的代表作，讲下你的思路、方案、实现流程

....

编程题：

1. 如何将（a,(b,c,null),(d,(e,f,g),(h,null,(i,j,k)))）这样的字符串转为一颗二叉树

2. 给定一个带有权重的无向图（网）,求初始点A到其余各个顶点的最短距离

总结：面试官态度很好，基本也是比较轻松愉快地交谈式引导，比较像师兄的那种感觉（不过有的师兄也很凶，恨铁不成刚那种另当别论了哈哈哈），答题答得还可以，编程题就一言难尽了...之前LeetCode关于图的题几乎是放弃的...不曾想居然考了，虽然只是类似Dijkstra这种基础的算法题，给面试官讲了一遍实现思路但是写起来非常的不流畅...

【面试时长：1小时10分钟左右】

4.19日一面二面

周末的流水面试，面试官们可能一天面了很多人，比较疲倦，态度稍微没有之前的那么好...

一面：

是一个小姐姐，不知道是技术人员还是hr，似乎不怎么笑...

问的问题基本跟上面写的那些一面问题差不多...反正弄懂套路基本答个七七八八

编程题：最长回文字符串

总结：面试很轻松，可能问题都准备过了，然后看到编程题我欣喜了一下，嗯呐，确实是刷过的，4分钟搞定了。

小姐姐（愉快地）跟我告别，说我一面可以了，让我等10分钟，进入二面...

【面试时长：40-50分钟左右】

二面：

这个面试官给我的人生上了灰暗的一课....