蚂蚁金服-算法工程师-机器学习 (实习生)-第一次面试经历
今天下午5点钟突然接到电话，问我什么时候有时间电话面试一下，约了晚上8点半。
于是我把简历上写的之前做过的项目又在脑子复盘了一下，吃完晚饭就非常忐忑地等约定的时间到来。还上了两次厕所😅。
这是我第一次面试经历，所以真的超紧张😣。
面试时长：11min
首先是自我介绍。
我把我做过的两个主要的项目讲了一下：
- 第一个是多分辨率分析+LSD相结合的线状目标识别算法，发了一篇中文会议文章（真的很巧，昨天刚被接收😂），所以还是很自豪的讲出来了。
- 第二个是跟机器学习相关的，之前上过学校的机器学习课，我把从CSDN上面别人的一个开源的实验给复现了一下交上去。重点是，通过这门课的学习，了解了一些机器学习的方法，尤其是支持向量机这个方法进行了很深入地研究，包括数学原理和凸优化问题的求解的数学公式推导。
讲完了之后，面试官问我认为自己做过的最有技术含量的工作是什么？
我就聊这个支持向量机的数学原理，一顿疯狂输出，什么最大分类间隔啊，凸优化问题，KKT条件，核函数等等一顿讲，
讲完还挺得意。但是后面就被一顿狂虐了。
接着就是对我的知识碾压（让我意识到自己的辣鸡）
他问：支持向量机的过拟合问题？
我说我上课听老师讲过，但是我答不上来。抱歉
他问：还是跟支持向量机的一个问题（我忘记什么了）？
因为我好像没有碰到过，又不会。
他问：除了支持向量机，还了解哪些别的机器学习的方法？
我说，Kmeans，朴素贝叶斯，极大似然估计等等
他问：CNN什么什么的问题？
我压根就没用过卷积神经网络，我说我真没用过，很抱歉。
他问：我会用什么编程语言？
我说之前的项目都是Matlab做的，最近开始用的Python。
他听到我说Python，
于是问：如果一个list里有空的字符串，怎样最快的速度把空字符串筛去？
我一边口头重复了一遍问题，一边脑子里绞尽脑汁地想(当时很紧张)，我只会最笨的方法，我说：用for循环遍历，然后求长度，len为0的筛去，这样。
（但是我觉得这个答案肯定不是最优的）
他又问：什么什么L1和L2正则化的问题？
我压根就不知道，于是还是回复，抱歉我不知道。
以上，就是基本上全部的问答（可能有些许遗忘），但是很明显大部分的时候我都是在重复"抱歉，我不知道”，“我没有了解过，抱歉”……😓
真的挺受打击的，让我进一步知道了自己的菜。🙃
然后，他问我有没有什么问题问他？
我就先很礼貌地表示感激给我的机会以及耽误了他的时间，🙁
我希望他能给我一些建议或者在哪些地方需要再提升和加强。
最后，就是面试官给我的一些意见和建议吧：
我的项目经验少，应用方面也很窄，局限性很大，以后不管是数字图像处理还是机器学习、深度学习的框架都需要了解，没事多写写代码，多参加比赛或者多去项目实践，这条路没有捷径可走。
大概就是这样了
这就是我的第一次蚂蚁金服的申请实习的面试经历，也是我人生第一次真正的面试，挺难忘的一次经历吧。
我感觉应该凉了（前天刚做完笔试，两道编程题，我一个40%通过，另一个30%通过）😰
第一次写分享，希望能够帮助到大家，也希望我们最终都能如愿以偿吧，加油。
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