蚂蚁暑期实习漫漫长征路-喜提意向书🐶🐶🐶

4月19日更新:已收到意向书~完美收官


系统未开之前参加的预面试,第二轮做的笔试,但还是战线非常长,一个月才完成流程,不得不感慨走到最后确实难得。笔试做了0+50,最后hr面之后又补了一轮笔试,着实痛苦…

蚂蚁花呗一面(3月14日 60mins):

上来先做自我介绍,然后介绍科研论文和项目。面试官问了一些细节,因为这部分全是自己一手完成的所以回答很迅速,大概进行了25min。

然后全部都是统计的问题,如鱼得水……

  1. 估计量的无偏性、相合性、有效性
  2. 依分布收敛,依概率收敛,几乎处处收敛的定义与相互关系
  3. p-值的定义,p-值为什么好多人说应当废除,有什么缺陷
  4. 中心极限定理的叙述
  5. 线性回归的基本假设
  6. ……想起来再补充

接下来就是问工作规划是什么,为了这个规划你有做哪些准备,你觉得你做这方面工作缺陷在哪里

接下来问:你有什么想展示的?

接下来问:你有什么问题问我吗?

蚂蚁花呗二面(P9面,3月24日,55mins):

  1. 上来自我介绍,结合科研及项目询问了一些细节。
  2. 什么时候产生风控的兴趣,说说最初的影响因素
  3. 你是否了解传统金融风险管理中怎么去构建违约概率模型?这一模型在实际中效果怎么样?为什么

接下来的问题我觉得很开放性,回答相对天花乱坠、短时间很难回答的很精细(30min)…

  1. 上面的模型主要考虑了企业贷的违约概率。个人消费贷,对于这方面建模需要考虑什么?(比较开放的问题,回答了最初额度的给予和使用过程中的反馈调整)
  2. 上面你遗漏了一点是违约率可能也跟额度有关,怎么考虑对高额度人群建模:相当于额度会影响违约概率,违约概率又会影响额度,自己影响自己的这种感觉。(条件概率加贝叶斯网,考虑属性之间的依赖,把依赖关系转化为条件概率的形式。然后扯的太偏我自己都忘了…)
  3. 基于上面的回答又开始深挖几个小问题,忘记细节了
  4. 你想问我什么问题?

蚂蚁花呗突击面(P9面,4月3日,40mins,很凶残):

  1. 在哪个转折点觉得以前觉得没法做的,现在能比较好的去做好
  2. 学习期间,比较大的提升点在哪里
  3. Python、R常用哪些库
  4. 使劲怼论文,质疑无数细节。介绍这个领域当前的研究方向主要是什么。(挖得很深,问了很多问题)
  5. 被批评过的经历,有哪些想法

蚂蚁花呗交叉面(达摩P10,4月11日,22min):

  1. 为什么用ADMM,目标问题本身不是convex;你验证(Yin, 2018)条件的时候遇到了哪些困难
  2. Exponential family有哪些好的性质(答:一二阶导数的性质),问积分上面好的性质
  3. 讲下EM算法,EM算法通常来讲E步和M步哪个更复杂
  4. MAP和MLE区别在哪,MAP怎么算置信区间。(HPDI)
  5. lasso缺点,发现lasso不好的时候怎么去解决

蚂蚁花呗HR面(4月15日,13分钟)

  1. 为什么会对风控感兴趣,学习的课程中有涵盖哪些金融风控的知识
  2. 看到你获得了一些数模竞赛方面的奖项,你是如何学习数学的,有什么学习技巧
  3. 说一件让你觉得压力很大的事,你是如何解决的

蚂蚁花呗补笔试(4月16日,5道算法题120分钟)

本来美滋滋等hr通知,结果说最初统一笔试分比较低,需要加一轮笔试(心态炸了,万幸最后完成的不错

时至今时今日,终于可以结束一个流程了,躺尸去了

#蚂蚁金服春招##蚂蚁集团##实习##面经#
全部评论
请问加的笔记是几道题呀 大概是什么难度呢
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发布于 2020-04-16 23:02
请问楼主申的什么岗呀?
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发布于 2020-04-17 10:50
请问楼主申请的是花呗借呗的风险管理算法岗?我也是这个岗位,hr说要所有候选人面完后才出结果?你那边是什么情况呢
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发布于 2020-04-18 15:00

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