蚂蚁暑期实习漫漫长征路-喜提意向书🐶🐶🐶
4月19日更新:已收到意向书~完美收官
系统未开之前参加的预面试,第二轮做的笔试,但还是战线非常长,一个月才完成流程,不得不感慨走到最后确实难得。笔试做了0+50,最后hr面之后又补了一轮笔试,着实痛苦…
蚂蚁花呗一面(3月14日 60mins):
上来先做自我介绍,然后介绍科研论文和项目。面试官问了一些细节,因为这部分全是自己一手完成的所以回答很迅速,大概进行了25min。
然后全部都是统计的问题,如鱼得水……
- 估计量的无偏性、相合性、有效性
- 依分布收敛,依概率收敛,几乎处处收敛的定义与相互关系
- p-值的定义,p-值为什么好多人说应当废除,有什么缺陷
- 中心极限定理的叙述
- 线性回归的基本假设
- ……想起来再补充
接下来就是问工作规划是什么,为了这个规划你有做哪些准备,你觉得你做这方面工作缺陷在哪里
接下来问:你有什么想展示的?
接下来问:你有什么问题问我吗?
蚂蚁花呗二面(P9面,3月24日,55mins):
- 上来自我介绍,结合科研及项目询问了一些细节。
- 什么时候产生风控的兴趣,说说最初的影响因素
- 你是否了解传统金融风险管理中怎么去构建违约概率模型?这一模型在实际中效果怎么样?为什么
接下来的问题我觉得很开放性,回答相对天花乱坠、短时间很难回答的很精细(30min)…
- 上面的模型主要考虑了企业贷的违约概率。个人消费贷,对于这方面建模需要考虑什么?(比较开放的问题,回答了最初额度的给予和使用过程中的反馈调整)
- 上面你遗漏了一点是违约率可能也跟额度有关,怎么考虑对高额度人群建模:相当于额度会影响违约概率,违约概率又会影响额度,自己影响自己的这种感觉。(条件概率加贝叶斯网,考虑属性之间的依赖,把依赖关系转化为条件概率的形式。然后扯的太偏我自己都忘了…)
- 基于上面的回答又开始深挖几个小问题,忘记细节了
- 你想问我什么问题?
蚂蚁花呗突击面(P9面,4月3日,40mins,很凶残):
- 在哪个转折点觉得以前觉得没法做的,现在能比较好的去做好
- 学习期间,比较大的提升点在哪里
- Python、R常用哪些库
- 使劲怼论文,质疑无数细节。介绍这个领域当前的研究方向主要是什么。(挖得很深,问了很多问题)
- 被批评过的经历,有哪些想法
蚂蚁花呗交叉面(达摩P10,4月11日,22min):
- 为什么用ADMM,目标问题本身不是convex;你验证(Yin, 2018)条件的时候遇到了哪些困难
- Exponential family有哪些好的性质(答:一二阶导数的性质),问积分上面好的性质
- 讲下EM算法,EM算法通常来讲E步和M步哪个更复杂
- MAP和MLE区别在哪,MAP怎么算置信区间。(HPDI)
- lasso缺点,发现lasso不好的时候怎么去解决
蚂蚁花呗HR面(4月15日,13分钟)
- 为什么会对风控感兴趣,学习的课程中有涵盖哪些金融风控的知识
- 看到你获得了一些数模竞赛方面的奖项,你是如何学习数学的,有什么学习技巧
- 说一件让你觉得压力很大的事,你是如何解决的
蚂蚁花呗补笔试(4月16日,5道算法题120分钟)
本来美滋滋等hr通知,结果说最初统一笔试分比较低,需要加一轮笔试(心态炸了,万幸最后完成的不错
时至今时今日,终于可以结束一个流程了,躺尸去了
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