求问携程笔试非技术岗笔试题目类型

MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

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在一些中小型项目开发中，我们通常会使用自增 ID 来作为主键的生成策略，但随着时间的推移，数据库的信息也会越来越多，尤其是使用自增 ID 作为日志表的主键生成策略时，可能很快就会遇到 ID 被用完的情况，那么如果发生了这种情况，MySQL 又会怎样执行呢？PS：当然，在分库分表的场景中，我们通常会使用雪花算法来替代自增 ID，但中小型项目开发中，使用自增 ID 的场景还是比较多的。1.自增ID在 MySQL 中，如果字段的数据类型为整数类型（如 INT、BIGINT 等），则可以通过关键字“AUTO_INCREMENT”来设置让当前的字段实现自增，例如以下 SQL： CREATE TABLE ...