百度测开

MySQL慢查询排查方法

（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句

（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能

（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等

B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。

接口自动化做到什么粒度

（1）单元 单个接口 返回结果

（2）集合 多个接口 交互

（3) 系统 所有接口 协同工作

列举MySQL存储引擎，优缺点

总结

存储引擎 事务支持 锁粒度 外键支持 适用场景

python

a.is和==区别

==比对数值是否相同

is 地址是否相同

b.hashmap和hashtable区别

c.内存泄漏和溢出（OutOfMemoryError）的区别

泄露 未释放不再使用的内存 ，导致可用内存减少 未关闭文件、释放对象

溢出 申请的内存超过系统可用的内存 程序崩溃 递归过深 大数据量

d.read readline readlines区别

文件的全部 一行 多行

e.python基本数据类型

int float

bool

str

tuple（） list[] range range(10)

dict{"name": "Alice", "age": 25}

set{}

f.lambda函数

匿名函数 没有函数名。只能包含一个表达式，不能包含复杂的逻辑。

Linux常用命令

文件与目录管理

ls cd pwd mkdir rm cp mv find locate touch cat

文件内容操作

echo cut

shell：使用linux语言与操作系统进行交互 的命令窗口

a.有一对名为A的进程，查找进程号为111的进程所在目录

# 查看进程号为 111 的进程所在目录

ls -l /proc/111/cwd

b.变量x、y，不使用第三个变量，交换x、y的值

异或

DB ALTER修改数据库对象（如表、列、索引等）的结构。包括修改表的结构、列的类型、添加或删除列、修改约束等。

ALTER TABLE table_name 操作;

修改某一列的类型 ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_data_type

修改表名 ALTER TABLE table_name RENAME TO new_ table_name

添加列ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type

删除列ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name

修改列名ALTER TABLE table_name CHANGE column_name new_ column_name data_type

修改列的约束 ALTER TABLE table_name MODIFY column_name data_type not null(约束）

添加约束ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name constraint_type (column_name);

示例：为 employees 表的 id 列添加主键约束：

ALTERTABLE employees ADDCONSTRAINT pk_id PRIMARY KEY (id);

2个半小时already

事务是什么，数据库如何支持事务

事务是一组操作（插入、更新、删除）

acid 原子 隔离 一致 持久

（1）事务日志（2）锁机制（共享锁、排他锁）（3）隔离级别=锁机制+MVCC

MVCC

算法

a.爬楼梯

b.链表倒数第N个节点的值