游戏数据运营 全球化 字节一面
面试官是数据分析师 ，男性，温柔，语速慢，无压力。
前半段深挖简历 主要问项目里做数据分析的思路和流程 没有很强的技术问题(可能是考虑到我的背景，本科会计，研究生数据分析专业)
后半段会对所玩游戏里的内容进行深挖:
1魔兽世界:
Q你玩了哪些版本? A:6.0-8.3
Q 哪个版本最不平衡 不平衡的点是什么? A: 6.0 职业技能同质化严重
Q: 如果现在让你解决同质化这个问题，怎么做数据分析? A: 以坦克职业为例，通过不同boss战斗类型划分出优势职业，例如ADD战斗中酒仙和熊T有出色的表现，他们的上场率理论上应该是更高的，通过后台数据翻查各职业坦克在该ADD类型战斗的上场率，是不是符合预期？如果在ADD战斗下各职业比例平衡，我认为这这是影响到了职业的特点，应该凸出他们各职业的优势和劣势。
Q: 职业同质化导致各职业上场率会更加平衡，为什么你觉得是不好的一点? A: 我觉得这既是好事，也是坏事，对于各个职业的优势应该突出，但是也是需要平衡到各个职业的上场率，所以通过不同类型的战斗来体现职业的特点，而不是让每一个职业在每一种boss站下都保持着同样上场率。
2 星际争霸2
Q: 这款游戏为什么在中国火不起来? A: 高竞技性导致的高门槛，初期国内以***制和月卡制为主，不符合中国流量大的国情，国内玩家消费习惯已经被头部企业养成以免费游戏作为基础，不符合中国玩家的消费理念。导致运营初期拉新效果极差。背靠星际1的IP却无法变得流行。
Q:这款游戏的星际1在韩国初期发展迅猛，为什么星际2却没有那么火? A: 1998年亚洲金融危机导致韩国必须要通过第三产业拉动内需，这是时代和政策原因，由于韩国职业kespa体系逐渐形成，暴雪和韩国官方对于游戏生态链的争夺导致利益上无法达成统一，例如在选手的培养，规则制定，直播渠道，电竞赛事的组织的管理权等有一些分歧。
3dota2
Q:这款游戏和英雄联盟是原班人马，是什么导致了这两款游戏的殊途?从产品和运营的角度来说一下。
后面还有几个问题，反正都是深挖游戏内容里面可以应用数据分析的点，太长了，一共面了50多分钟，自己也紧张，不太记得了。
因为自身简历中游戏比较偏向于PC端传统竞技游戏，硬核玩家，所以问的游戏内容比较深，基本上都会问你如何从数据上进行改善。
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