【爱奇艺】春招大数据开发工程师面经
感觉牛客大数据的面经不是很多，写一篇来丰富一下，感谢牛友们分享的经验，顺便给自己从秋招到春招的面试经历做个总结。
面试形式是视频面试，用的爱奇艺的会议程序。
我的简历主要是写了Spark和Kafka比较熟，其他的大数据技术栈就是了解。面试的内容也基本是这些。
一面（20min）
自我介绍
Spark join的分类，实现过程，得到的结果
Spark map join的实现原理
Spark Shuffle过程
SQL会写吗，写一个统计每个学科的前三名
实习主要做了什么，用什么技术栈
Python 方法的参数带两个*是什么意思
Java反射生成对象
Java对象的生命周期（这个我是真没准备到，顶不住，就瞎说了）
二面（20min）
自我介绍
问了下实习做什么
问了下在校项目
数仓分层，每层做什么
Spark Streaming和Flink的区别
MapReduce熟吗（不熟，了解）
Java GC说一下，我从内存模型开始说的
写了几个题：
- 给了两个表三个SQL，把每个结果写出来，其实主要是join，不同join的结果
- 从一个String列表中移除大于某个String的元素(其实不知道为什么要出这个题)
- 图，最小代价生成树，什么算法，什么思想。
三面（20min）
主管面，自我介绍
说下Spark任务调度吧（不亏我啃了半个礼拜的源码）
Spark Task失败要从头开始重试吗
遇到过什么困难，怎么解决的
HBase特点，应用场景
实习做什么（每次都问）
说了一下部门的概况
拿了什么offer
能实习吗，工作地点偏好
四面HR，就不说了。
下午面完，晚上给了口头offer，可能三面面试官评价比较高，平台和薪资也算比较满意。
总结
渣硕秋招翻车比较难受，春招也就小规模投了一下，有些可能也捞不起来，也算是基本上定下来了。
感觉不同公司的侧重点不太一样，有些可能会偏向基础，有些可能会偏向工程，感觉还是面向简历复习效果比较好，把简历上写的熟悉的东西基本掌握了也差不多了，此外Java的基础也要比较熟，像[Concurrent]HashMap，线程池，AQS的源码最好心里有点数，之后就是自己熟悉的技术栈的源码，常问到的技术点可以去看看，问到就是赚到。
祝还没上岸的牛友们早日上岸，找到心仪的工作。
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