面试后记

陆陆续续的面试了很多公司，从这些面试这些公司的过程中总结了一些东西。

进行中

蚂蚁金服CTO大数据部（已过一面/4-5面）

这里找到是一个师兄内推，从面试的过程来看主要关注的内容还是自己的模型这一块，要加强对自己论文中模型的理解，另外可以从面试看出对于语言这一块的基础知识考察的也很多，所以对于python，c++这一块也要注意。

美团（已过一面/三面）

一面看起来比较简单，但是从中可以发现其实侧重的考察点是推荐系统和NLP这块的内容。所以对于这一块重要的是推荐系统的系统性学习。

腾讯（已到HR面(4)/4面）

腾讯这个过了，不特别详细地去描述，整体上除了第一面有coding其它的都没有coding。第一面考察一些机器学习的基本知识；第二面聊人生；第三面聊推荐系统的内容，主要是一些模型架构上的东西。

已经凉了的

字节跳动（Data二面凉了->AILab重新开始）

二面面试官上来就给了一道hard难度的算法题，思路其实有了，但是由于自己心理素质还是不够过硬，需要写测试用例编译，一直出bug，导致浪费了很多时间。所以给以后的面试提了个醒，首先面试要冷静。

阿里妈妈推荐搜索（一面凉了）

这个凉了在我的意料范围之内，毕竟是人生就业第一面，失败很正常，很多套路都不会。上来问了很多python的底层知识和基础知识。忘了很多，有的会用说不出来，然后也很紧张，描述自己的项目，和自己的内容没有什么层次性，有点混乱，再加上HC肯定也不多，所以凉了很正常。字节凉了真的很气。

在投的

• 百度
• 华为
• 虎牙
• 小米
• 京东
• amazon
• paypal

可以尝试投的有

• oppo
• 滴滴
• 携程

总结

面试就是要学习我们毛主席的战略精神：战略上要藐视敌人，战术上要高度重视。准备的时候要好好准备，面试的要冷静，镇定，仔细思考。

如果有后续持续更新，最后会写很详细的面试帖子，大部分面试都录音了，录音回听真的挺有用的。。。