平安人寿算法凉面

春招第一份面试,半个小时,答得不是很好,“如果有后续我们会联系你”,多半是凉了
1. 自我介绍,项目相关
2. RF和XGBoost区别
3. RF和XGboost特征重要程度
4. recall,auc从业务角度上解释一下,precision和accuracy区别
5. 从统计学角度讨论如何获取一个随机数
6. BP的核心是什么,我回答反向传播,面试官不是很满意,后面问了才知道面试官想听偏导和链式法则
7. sql性能优化和linux有没有了解过
8. 脑洞题:从网络上获取信息,如何判断某些人是一家人
9. LR损失函数,回答交叉熵,面试官问确定是交叉熵吗,还是长得很像,印象里交叉熵是qlog(p),LR是ylog(h(x)),不敢确定,卒

通过面试发现自己还是有很多忽略的地方,继续努力,希望还能有第二份面试
#平安人寿##面经##算法工程师##春招#
全部评论
请问是nlp岗位么,我也通知了面试,不知道会问什么,很虚。
点赞 回复 分享
发布于 2020-04-08 11:31
LR损失函数负的极大似然对数或者是交叉熵都可以吧,神奇。。
点赞 回复 分享
发布于 2020-03-28 00:00
阿里考虑一下吗?简历发到wuyong.yx@alibaba-inc.com,备注一下岗位
点赞 回复 分享
发布于 2020-03-27 23:17
有结果了嘛
点赞 回复 分享
发布于 2020-03-27 23:13
你的名字很厉害
点赞 回复 分享
发布于 2020-03-19 23:45

相关推荐

评论
2
7
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客企业服务