【暑期实习-蚂蚁金服-人工智能部-机器学习】系统已开简历请来
我将第一时间给你内推，联系邮箱：qitao.sqt@antfin.com，欢迎咨询，可加微信。
我们是谁：
蚂蚁金服-人工智能部-机器学习团队，这里有来自国内外top互联网公司的资深从业者，也有多位近年阿里校招中脱颖而出的阿里星。作为蚂蚁的机器学习中台团队，我们致力于构建下一代金融机器学习平台，赋能支付、微贷、财富、安全、保险等业务线，实现普惠金融的伟大理念。
我们在做什么：
1. 搭平台：搭建蚂蚁内部的大规模机器学习平台，构建各类机器学习算法框架，支撑蚂蚁内部海量数据进行模型训练，服务于各类金融场景。
2. 搞研究：探索深度学习、图神经网络、自动机器学习、在线学习、强化学习、运筹优化、可解释学习、对抗学习等领域，团队近年来在ICLR、KDD、VLDB、AAAI、SIGIR、ICDE、WWW等国际顶会发表几十篇文章。同时对原创的算法以及业界前沿的算法进行分布式实现，服务业务。
3. 做业务：作为蚂蚁AI的中台团队，支持支付营销、推荐搜索、安全风控、信贷风险等多个金融场景，所沉淀的算法被应用于支付宝、余额宝、蚂蚁花呗、蚂蚁借呗、蚂蚁保险等多个产品中，为全球数亿用户提供普惠金融服务。
面向对象：2020年11月-2021年10月期间毕业的同学
岗位类型与要求：我们需要：算法-机器学习，研发-Java，研发-C++。
- 具备C/C++，Java，Python等开发经验。
- 熟悉主流机器学习/深度学习相关算法及原理。
- 能够在TF、Caffe、PyTorch等主流框架上开发算法。
- 良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。
- 熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：
- 在NIPS、ICML、KDD、AAAI等顶会发表过论文；
- 参加各项国际ML比赛、ACM-ICPC竞赛等并获奖；
- 有大规模DL系统、参数服务器、在线学习等开发经验；
- 有大规模图推理算法、工程优化相关经验；
- 有自动机器学习AutoML算法、工程优化相关经验；
- 有分布式系统开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase等大数据技术。
面试方式：远程电话面试
联系邮箱：qitao.sqt@antfin.com，欢迎咨询
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