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职位描述：
1.负责蚂蚁数据全域业务数据资产建设，包含数字金融、本地生活、IOT、支付业务、消费金融、金融风险、收索营销、商业银行、会员/商家/企业运营等业务领域。洞察行业趋势和消费者价值，支撑数字化、智能化商业决策及运营，实现数据价值最大化使命。
2.参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括统一采集、数据资产建设与管理和数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设； "

职位要求：
1.2年以上工作经验，计算机等相关专业本科以上学历，具备独立的模块开发能力。
2.精通业务建模、数据仓库建模、精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验尤佳。
3.精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优，有超大规模数据项目，百万级TPS数据处理经验尤佳。
4.掌握实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink，对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。
5.良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力。
6.具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳。

都是学弟学妹们一起建的群，分享学习经验，和学习资料

一群已满，可以直接加二群：

此群已满

数据分析JD：

1. 有一定的金融业务或互联网业务背景，负责业务数据支持，并支持业务分析，有识别数据产品化的能力，通过产品设计提升数据的应用效率；

2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯，建立客户全生命周期管理体系，及时提出营销策略或建议，提升客户转化率与使用率；

3. 负责多维数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，为业务及管理层提供决策支持与业务分析；

4.负责模型建立与优化，在对业务、场景和用户深刻理解的基础上，能将业务问题抽象为数据问题，并通过建模解决。"

职位描述

1. 对数据敏感，能从数据中发现问题、解决问题，相关工作3年以上经验，银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景；

2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析，并独立地完成分析报告，能理解业界常用的各类数据分析模型及算法，熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先；

3. 思维清晰，逻辑性强，有强烈的好奇心，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

算法JD

蚂蚁金服芝麻信用致力于解决消费者与商家之间的信任问题，构建互信互惠的商业环境。依托大数据、云计算、区块链等创新技术，连接商业、民生、政务等多位场景，为消费者提供普惠平等的信用服务，如信用签证、免押金、免预存、先试后买等，涵盖购物、租物、吃喝玩乐、住宿、回收、出行、通信、附近遍历等多个行业。快加入我们，一起为建设社会信用体系而努力！

岗位要求

1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；

2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；

3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；

4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；

5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观；

6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先；

7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

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