猿辅导数据分析2020春招面经（已接OC）

接到OC啦！感谢牛客网小伙伴们提供的资讯/面经，来还个愿~

一面：

面了一个多小时，问题覆盖面那个宽啊，简历评估+实习经历+项目经历+coding+概率论+case，都!问!到!了!（汗）不过面试官小哥哥超赞！全程都有很认真地倾听&做笔记，鼓励我多做分享，考概率题也会帮忙梳理思路。面试过程像和学长聊天一样，完全紧张不起来呢~ 面试体验5颗星 😄

言归正传：

1. 深挖简历，问上一份实习用到哪些数据分析方法/成果/收获，遇到哪些困难

2. 三道SQL，学科排序之类的，主要考window function，很简单

3. 一道python，斐波那契数列实现

4. 两道概率题：a) 家里有2个孩子，已知一个是男孩，求另一个是女孩的概率；b）小浣熊干脆面集齐108张卡的期望值（这道当时没答出来，面试官反复暗示“几何分布”，换各种方式给提示，几乎要把答案告诉我了，然而我太久没碰概率论啥都不记得了哈哈哈（发出玉石俱焚的笑声）

5. 项目经历，问算法基本原理，代码重现（不用写，口述思路/语法就ok）。

6. 最喜欢的app，比较同类竞品的优缺点，设计5-10个核心指标

7. 自由提问环节

一面结束前，面试官语重心长地跟我说：“回去找本参考书，补补概率论吧，二面肯定会考到的 😅。”

我自惭形秽，疯狂点头：“诶好的谢谢您的建议我回去就读书！我一定好好读书！😂”

面试结束后的两个小时，我一直沉浸在以往不学无术的悔恨里，心情久久不能平静：当年的概率论我爱答不理，现在的ta我高攀不起。天道好轮回，现在眼里的泪，都是当年脑子里进的水。

回到宿舍才想起来：“嗯？刚才面试官是不是暗示我会有二面？……”

果不其然，当天下午，我就收到了猿辅导的二面通知。

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二面：

由于时间协调问题，我的二面和一面隔了将近一周的时间，正好可以临时抱佛脚恶补概率论和数理统计（pia飞）。二面完全没挖简历，自我介绍结束直接开始考SQL+概率论，题目和牛客面经基本一样（都不换题的吗喂 = =）

1. SQL，给定时间内每天做新题的用户数

2. 概率题，蛋糕边缘有一点，随手切两刀，问包含点的扇形面积期望。（思路：按第一刀与点距离分类讨论，求综合期望~）

3. 熟悉哪些分布，举例说明。追问：“一辆车每年车祸报保险的次数符合泊松分布吗？” （我感觉貌似是符合的？但总疑心题目有陷阱，欢迎大家讨论~）

4. 参数检验和非参区别，我扯了符合正态、离散数据、定类定量啥的，被面试官追问：“嗯？参数检验都要符合正态吗？” 我当时就意识到不对，赶紧放慢语速纠偏：“大多数情况下是这样的，但此事吧……也不尽然……” 一边说一边想反例，哈哈。

5. 一道开放题：品牌类广告效果如何衡量？（可能因为我之前实习涉及广告投放吧）当时跟面试官从业务角度扯了一堆，提出7-8个方案全部被驳回，说成本太高、时效太低、实现困难、其他团队可能不配合，blabla. 隐约感觉面试官心中有固定答案，我只是没说到他想听的点。最后的提问环节，我请教面试官：“刚才的问题您会从哪些角度进行分析？” 面试官说，给定时间内的获客数是泊松分布，所以这是个估计参数的问题。我当时内心就释然了：哦原来我俩的脑回路从头到尾就没对上，这个角度，再给我半小时我还是想不出来，这波不亏了￣□￣ ||

二面完成，面试官跟我说，等几分钟直接三面吧。于是我就进入了谈人生谈理想的玄学三面。

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三面：

三面是总监面，面试官非常健谈，条理清晰。提问环节我抓着人家问了一堆问题，都有得到细致的解答。后来接到OC，hr小姐姐告诉我，三面面试官级别灰常高至少是我leader的leader，我当时就惊了：omg这年头大佬都这么平易近人有耐心的吗？ᓫ(°⌑°)ǃ

猿辅导的三面，比起面试，真的很像一次闲聊，谈谈对过往经历和行业的思考，彼此了解一下工作方向，全程不涉及任何technical question。总的来说，没什么可准备的，面试前仔细梳理一下简历，坦诚应对就好~

以下是我的三面内容，仅供参考：

1. 最近一次实习内容，有哪些收获，实习后对数据分析这个岗位的理解产生了哪些变化（我说完，面试官对我的回答进行了补充，还主动分享了一波，猿辅导的数分职责有哪些异同，我实习中的困惑他们会如何解决，云云。总之就很open~）

2. 上一份实习中，如何快速了解业务方需求？用什么方式进行学习？

3. 数据准确性被业务部门质疑，如何应对？

4. 分析结果不被人认可，你觉得会有哪些原因？

5. 工作找的咋样呀？（太扎心了，我在哭惨和装逼间徘徊了3秒钟，选择实话实说：一步步来呗，在投，在面，相互了解，总能找到合适的，不急...）

6. 以后想从事哪个行业的分析，认定做教育行业了吗？