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请详细介绍 MapReduce 的概念MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架，最初由 Google 提出，旨在简化分布式计算任务的开发。它的核心思想是将复杂的数据处理任务分解为两个主要阶段：Map 和 Reduce，通过并行化处理实现高效的数据操作。核心目标是让开发者在无需关心底层分布式系统细节（如任务调度、容错、数据分布）的情况下，专注于业务逻辑。例如，在统计文本中单词出现次数的场景中，Map 阶段将文本拆解为键值对（单词作为键，计数为值），Reduce 阶段则汇总相同键的值，得到最终结果。关键特征包括：横向扩展：通过增加计算节点提升处理能力，适用于 PB 级数据...