清华机械转数据挖掘求助

本人情况介绍：小弟清华大学机械研究生一年级在读。老师搞流体力方向(佛了。。。)，但是老师挺佛系的，放养，所以有时间学习和找实习。目前开始自学python，机器学习，sql。想转行数据挖掘和数据分析方面，本人资质愚钝，比不上大神的学习能力，对互联网的情况也看的不清楚。
想请教的问题：1.数据分析与挖掘对于非科班友好吗？2.学习路线 3.学习到如何程度可以去投递实习？
最近非常非常焦虑，对未来十分迷茫，请求大神指教#数据挖掘工程师##学习路径#
全部评论
说实话 因为清华的 可能远比你想的容易 只要你时间够 互联网真的挺看学校的
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发布于 2020-02-22 16:27
1.只掌握数据分析很难找工作，因为这东西别说理工科的了，商科的也学过R，python什么的，数据挖掘会难一些，但是终究还是比JAVA开发这些要友好的 2.可以先看面经，从招人角度来学习，配合小项目，网上应该有不少，注意面向工作和面向科研是完全不一样的... 3.多投，你觉得自己差不多入门了就行呗...
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发布于 2020-02-22 09:55
我觉得技术不重要，清华就够了
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发布于 2020-02-22 12:02
说实话，部分公司真的是看学校筛选简历的，名校光环起码让你比别人多几次面试机会
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发布于 2020-02-22 17:11
算法岗（偏CV）不建议，太难了，起码得有好的实验室，能发顶会才能混。数据挖掘像算法又不太像算法，不评论。nlp算是比较新的，听说挺好转的。数据分析偏业务，这东西重思维逻辑，实习是重点。前端后端开发的话现在狠下心来学肯定时间够了，但缺的容易35岁失业。重点还是看自己想要什么样的生活吧，找好定位
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发布于 2020-02-23 00:54
不挖土方挖数据了哈哈哈
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发布于 2020-02-22 03:12
清华的还资质愚钝，我枯了
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发布于 2020-05-24 15:26
自顶
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发布于 2020-02-22 02:30
我来瞎bb一下啊，1相对于前后端算法是很友好了，2百度一些博客先学着基础总不会错，3学点基础就可以找到个中大厂日常实习了…实习生一般也不难为你，有基础和学习能力就行了
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发布于 2020-02-22 03:01
可以来试试NLP，建议一边刷leetcode一边看看统计学习方法。数据挖掘我以前也学过，但是感觉不太感兴趣，也比较难找工作。准备一阵就可以去面试了，多面提早失败是有好处的
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发布于 2020-02-22 10:02
数据分析和挖掘是两个完全不同的方向 建议以数据挖掘为方向
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发布于 2020-02-22 10:10
流体力学不是对口船海系统研究所嘛
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发布于 2020-02-22 12:53
😂要不自学算法或者开发 纯数据分析有点low 不适合清华的同学
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发布于 2020-02-22 18:30
万物转数分。。。先找个半年以上大厂实习（这个应该很简单，甚至连代码都不要求你会写）。然后直接化身offer收割机。
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发布于 2020-02-22 18:41
同转数据挖掘这个方向了，大神，有机会一起讨论学习一下不呀？
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发布于 2020-02-23 00:30
如果要走数据挖掘路，一定要刷leetcode，学数据结构与算法（这是最重要的），然后如果没有相关经历的话，可以打比赛，做kaggle，做一到两个10%。相对而言，其实机器学习知识是最容易掌握的。
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发布于 2020-05-24 12:37
清华大佬说笑了
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发布于 2020-06-11 21:23
俺寻思，你可以现在就去投日常实习试试看；咨询一下面试官也是极好的
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发布于 2020-06-12 15:24

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