蚂蚁金服 - 支付宝 - 行业技术部 提前蓄水！提前面试！

一、剖析水货面试官水货面试官面试的时候，有很多人都会有个心理预期：面试我的人一定很厉害，很牛。其实，现实不是这样的。水货面试官的产生公司中的技术人员配比，都是按比例的。比如人员配比是1：2：7中，1成是技术专家级别，2成是资深高级研发，7成是普通研发。团队中的杂活和累活，一般都是让普通研发去参与完成。具体到面试这个任务，我们可以按面试流程，细分下人员安排。以下是业务场景：公司HR很努力，从各个渠道收集到简历数1万份，通过机器初筛，把学历、年限各种筛选因子考虑进去，得到有效简历1千份。1千份的简历，如果全让公司的技术专家、资深研发面试，肯定是面试不过来的。怎么办？解决方案可以从数据分析的角度来讲...

年后八股项目全忘光了，mq 还没学，力扣才刷了 200 道题。。。感觉要暑期要 g 了

（两个面试官前后分别面，一共一个半小时）一、45 分钟自我介绍看你参与的开源项目还有个人项目，这三个你想讲哪一个？（自己的分布式KV）好，详细讲讲这个项目。（从存储层开始讲，讲到异步写的时候被打断了一下）你这里异步写怎么实现的？（通过 channel 延迟写入时机）如果突然宕掉了怎么处理的？（这里会丢失少量数据，写的时候感觉这里是可接受的就没处理）现在要你处理的话怎么做？（WAL）网络层为什么使用CloudWeGo Netpoll？（IO多路复用，然后讲了自己实现和参考 Redis 的部分）对 Netpoll 的零拷贝了解吗？（不会）你分布式怎么做的？讲讲 Raft。（讲思路，Raft Lea...