【经验分享】回馈牛客，阿里云后端春招+实习经历

过年在家闲着没事干，打算总结一下去年的春招+实习经历，回馈牛客。

春招经历

个人情况

资历：985本科2020届，软件工程专业，GPA前50%，coding能力中等偏上，
若干院校级优秀称号，两个省部级专业竞赛水奖，学院技术社团负责人，有Web前后端开发经历。

投递：阿里、腾讯、华为、字节跳动、小米、Bilibili、猿辅导、酷狗、虎牙、中国移动，均偏后端方向

参与笔试：阿里、腾讯、华为、字节跳动、酷狗、虎牙

发起面试邀约：阿里、腾讯、华为、酷狗、中国移动

参与面试：阿里、腾讯、华为

收获意向书：阿里、华为

最终去向：阿里云后端开发

春招历程

准备面试：3.18~4.30

参加面试：3.27~5.10

收获意向书：5.10~5.15

面试准备

为什么是3月18才开始呢？我在之前是有保研倾向的，就是保研和工作两条路都有打算。对于保研这条路而言，我有自己感兴趣的方向，英语六级也刚过，学业成绩刚好能压线进圈，但不太稳。所以打算两边准备，反正就试试，如果能收到大厂offer的话就还挺赚的，说不定直接转正就不读研了。3月18之前我们学院安排大家在培训机构里面实训，我觉得三心二意复习效果不是很好，所以等到这个时候才开始。

我对照着技能树看了一下，大部分知识点都是比较熟悉的，平时也会反复通过实践中（包括coding和实验）的案例碎片化地巩固一些知识点，所以我对技能树上面大部分的概念都比较熟悉，一些细节可能了解的深度不够。我几乎所有专业基础课的成绩也都在85分以上，并没有明显的弱点，基础知识还算牢固。所以结合我的情况来看，我要干几件事：

对照技能树，复习专业课上学过的基础知识，拓展学习面试中的高频知识点。
将实践中的碎片化的知识进行整理与总结，形成对所有知识系统性的认识。
针对面试中的常考问题，尝试使用自己的语言表达。
刷一遍《剑指Offer》、写一遍七大排序，练习其它常见的编程题。
回顾一遍简历上的项目，尽管它们都很水。

具体来说，到三月底为止，我平均每天刷4道剑指offer，到最后也只剩几道题没刷完，七大排序也写了一遍。
基础知识方面，我拿了cyc同学在github上的面试指南和技能树照着看，对于需要复习的知识点，看一遍过，对于没学过需要拓展的知识点，多用谷歌和度娘在网上搜搜相关文章，深刻理解一下。必要的时候，选读一些经典书籍，比如我就选读了《深入理解JVM》。
同时，在复习、拓展和总结的过程中，要结合之前的实践对知识点产生自己的理解。
最后，别忘了知识点不光要理解，还要会表达哦~

其实大部分技术都万变不离其宗，特别是后端方向只要专业课基础打好，有一定的实践经历，那些面试高频知识点都可以很快搞定！所以其实我一个月差不多就复习完了。

面试经过

我一共参与了11场面试，阿里7场，腾讯2场，华为2场。

阿里一共是四面技术面，其中二面最难，加一面HR面，后面还追加了一面技术和一面HR。几乎全是电话面，不是很看重笔试和coding。总体持续时长从4月开始一共一个月多一点。

我第一次面试是3月27面的腾讯，不出意外地挂了，一个月后转到另一个BG鞭尸一下，后面5月中旬又来了一个面试电话，我不想面，拒掉了，我面到的两面也是电话面。

华为是三道笔试题里面拿下一道笔试题就可以晋级现场面试，一面技术一面HR，水水的，我基本就是在学校里面干过什么就说什么，基础问得也不多，最后也是过了。

除了面试之外，我还参加了虎牙、酷狗、字节跳动的笔试，其中字节跳动的笔试挂了，另外两家的实习招聘像是走过场。

这里记录下了三面技术面的经历，大家可以参考一下：

实习经历

我从6月8日起前往杭州阿里云实习，8月底到9月进行转正答辩，收到意向书，然后回学校回家休息了一个月，后面又继续实习到了年底。实习总时长接近半年。下面分享一下实习期间做的事和个人体会。

技术栈

阿里的后端当然是Java+Spring，包管理用的Maven，版本管理用的Git，除此之外，阿里内部还有很多框架和平台，比如微服务框架Hsf、配置中心Diamond、阿里基于各种缓存数据库自研的Tair等，这些工具也只能等进来以后才能了解，但其实可以提前了解同类系统。

业务

实习期间我主要负责阿里云内部支撑平台和附属工具、接口的开发。

主要是阿里云APP某个页面的数据接口和某个消息推送业务，有时候暂时没有需求也会负责其它接口的开发。是一个不折不扣的API boy。

体会

技术

阿里内部的技术体系建设可以说是比较完善了，很多情况下都不需要自己造轮子来完成一个业务。
基础知识真的很重要，当数据量膨胀的时候，各种问题都来了，这时候算法复杂度分析、数据库系统原理、操作系统并发模型全都可以用上。我还亲眼见到了一个外包同学把复杂度从O(n)优化到了O(n^2)的有趣情况，原因就是没有养成复杂度的意识。写一段代码，就应该考虑一下它的复杂度，这应该成为一种意识。
虽然基础知识很重要，但是只懂基础不完全够，还需要的是综合分析的能力。很多时候一个系统的设计，综合应用我们掌握的技术可以有很多种解决方案，但是你要明白哪种方案采用了哪种技术，会对系统的各种质量属性有什么影响，影响大概有多少，最后再想想哪种解决方案更适合这个系统的设计。
在大厂做事确实是拧螺丝，但是这个螺丝没点力气还真不好拧。
在学校里学了一个学期软件架构和软件工程相关的知识，不如来公司里实习一个月。一个月之后，课本上说的各种现象你都深有体会，醍醐灌顶。

环境

同事和主管都很Nice，感觉大家都有很强的coding和系统分析设计能力。团队平均年龄大概接近30岁。
在大公司做事会比较规范。比如说当甲方有业务需求的时候，应该先对接产品，产品再联系开发，让甲方直接联系开发会让项目产生一些问题。
当一个业务只剩下coding的时候，那可舒服了。在阿里很多情况下一个业务不是你一个人能完成的，因为业务需要的数据你没有啊！这时候就需要找到有这个数据的团队，让人家给你开个接口，或者直接给你数据。所以一个产品的开发不是coding就能完成的，还需要沟通和协调其它团队。所以说技术不是全部。
研发团队的男女比例是真的很大甚至在实数范围内不存在，所以我觉得妹子挺有性别优势的（疯狂暗示）。