百度补招数据挖掘工程师三面面经

今年的最后一场面试，百度补招，面了整整一下午，分享一波。

一面 64min

1.自我介绍。

2.奈奎斯特采样定律？（开场问题，有点不按套路）

3.项目，一堆延伸问题。

4.比赛，一堆延伸问题

5.缺失值填充的方法？

6.算法题1:找众数。（还问了时间复杂度和空间复杂度，优化了一波然后）

7.智力题：有1000个棋子，每个人一次能拿到1-7个，现在你先下，我后下，问如何才能保证你最后一定赢？（让五分钟答出来，lz智商感人了，没答出来，反正就简单说了下思路😂）

8.算法题2:平衡二叉树判断（好久没刷题，说了下思路😭，菜是原罪）

9.算法题3:求x的n次幂。

二面 44min

1.问项目。

2.问比赛。

3.xgb的原理？

4.关联规则的方法？

5.机器学习的方法了解较深的是啥？

6.svm的原理？

7.聚类的方法有哪些？

8.决策树如何避免过拟合？

三面 40min

面试官比较凶这一轮。

1.自我介绍。（我按之前讲得溜溜的自我介绍说，他说不要讲简历上有的，你现在就说说你想做什么，优势是啥？）

2.最拿手的算法讲下？

3.喜欢做算法创新还是工程化的东西？

4.有什么做算法创新的例子证明下？

5.用过的数据集多大？（我忘记了😂，就说记不太清楚了，大概几g？面完查了下，应该是几十g-几百g，满脸黑线）

6.掌握哪些工具？

7.word2vec的原理？如果让你对它进行改进，怎么改？

8.向面试官提问环节

最后说让回去等消息，有消息会通知😂，结束。