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首先还是怼项目。问的比较细，有时候面试官会把条件改下，问假如现在需要你实现这个功能，你怎么来实现？
中间也会穿插一些中间件和基础原理的问题。
redis做分布式锁怎么做的？
先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止由于程序crash等原因没有释放。最后线程操作结束之后，释放分布式锁。
Redis能做分布式锁的原理？
Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，且多客户端对Redis的连接并不存在竞争关系。
JUC下面主要用哪些东西？
CountDownLatch、Cyclicbarrier 。。。。。等等。其核心是AQS
说一下AQS？
AQS是JUC中很多同步组件的构建基础，简单来讲，它内部实现主要是状态变量state和一个FIFO队列来完成，同步队列的头结点是当前获取到同步状态的结点，获取同步状态state失败的线程，会被构造成一个结点（或共享式或独占式）加入到同步队列尾部（采用自旋CAS来保证此操作的线程安全），随后线程会阻塞；释放时唤醒头结点的后继结点，使其加入对同步状态的争夺中。

AQS为我们定义好了顶层的处理实现逻辑，我们在使用AQS构建符合我们需求的同步组件时，只需重写tryAcquire，tryAcquireShared，tryRelease，tryReleaseShared几个方法，来决定同步状态的释放和获取即可，至于背后复杂的线程排队，线程阻塞/唤醒，如何保证线程安全，都由AQS为我们完成了，这也是非常典型的模板方法的应用。AQS定义好顶级逻辑的骨架，并提取出公用的线程入队列/出队列，阻塞/唤醒等一系列复杂逻辑的实现，将部分简单的可由使用者决定的操作逻辑延迟到子类中去实现。

网上很多博客，不了解的可以去找找看。
*ReentrantLock非公平锁和公平锁的实现原理？ *

        final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState(); //获取同步状态
            if (c == 0) {
            //如果同步状态为0，表明没有线程获取锁，或者队列中的节点正在获取锁。
            //此时非公平锁会直接去尝试获取锁。
                if (compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0) // overflow
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }


        protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            final Thread current = Thread.currentThread();
            int c = getState();
            if (c == 0) {
            //公平锁的话。会先判断队列中是否有等到的线程
                if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            return false;
        }

说下MVCC？数据库调优的思路？
在读已提交的级别下，都会通过MVCC获取当前数据的最新快照，不加任何锁。存在的问题：在每次select之间有其他事务更新了我们读取的数据并提交了，那就出现了不可重复读。可重复读：MVCC版本的生成时机，
即：一次事务中只在第一次select时生成版本，后续的查询都是在这个版本上进行，从而实现了可重复读。
1.慢查询的开启并捕获 2.explain+慢sql分析 3.show profile查询sql在mysql服务器里面的执行细节和生命周期情况 4.sql数据库服务器的参数调优。

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