求助，提问，双非博士的秋招。

东北地区某双非本硕，车辆工程专业，一篇RA-L一作，一段小厂暑期实习，研究方向是激光slam，主投机器人智驾厂。秋招三个多月来，备受煎熬，九月份几乎毫无进展，到十月份断断续续有几家面试，十一月中旬终于迎来希望，去了一家自己觉得还可以的，总体来说不像其他人oc好几家，一度觉得只要有公司要我就立刻签了，感觉自己还是有点幸运成份。现在把后续的面试都推了，安心作毕设了。希望不会被毁约和被裁，不过这不是我能决定了，校招太艰苦了，时间线拉得越长越煎熬，越内耗，甚至有时候偷偷抹眼泪，感谢家人的支持吧。建议大家校招最好找几个伴一起交流，这样会舒畅很多不至于太压抑。给往后想投slam岗位的友友一点建议吧。1. 首先学历问题，我认为如果你要想从事算法岗，学历必须到位，还得985211硕士。双非太难了，主要是slam岗位越来越少了，人又多，很多时候hr直接把双非简历直接筛掉，管你简历有多优秀，我很多企业投了一点消息都没有。给面试机会的用手指都能数得出来，感谢信收到麻木。来学校校招的企业也几乎没有slam岗。如果双非硬上算法的话，有中大厂实习还是可以的。2. 实习。这个应该是必须项，现在没有实习估计很难入场了，不像以前看个开源算法就要了。建议大家尽快完成毕设的事情，然后早点实习，学历到位应该都很好找，最好是中大厂，我是真找不到就去了一家小厂干。3. 论文。给我oc的我估计大概率是因为我有篇论文，不过slam论文真的很难出了，所以还是以实习为主，实验室的项目给力也是可以的。4. 面试和面经我就暂时不聊了，如果帖子有人看的话我单独写一篇。 #你觉得第一学历对求职有影响吗？#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #双非有机会进大厂吗#  #牛客创作赏金赛#  #校招我听劝# 引流秋招结束，百度，阿里巴巴，腾讯，美团，京东，小红书，航天，中科院，联想，地平线，蔚来，小鹏，理想，工商银行，邮政储蓄银行，中国银行，小马智行，上汽，一汽，大众，比亚迪，momenta，博世，科大讯飞，小米，华为，国家电网，哪咤汽车，中信，中航，中船，中电科，oppo，vivo，网易，海康威视，商汤，旷视，图森未来，集度，吉利，极氪，滴滴，经纬恒润，毫末智行，长城，萝卜快跑 slam 激光雷达 定位 建图 

书接上回，前阵子是在实习的时候，觉得工作很舒心，已经发了一轮内推和工作分享，现在正式接offer了，薪资和工作体验都很满意，决定把这段实习体验、前后的面经还有转正流程正式分享一下～个人bg：双9，一段大模型实习经历（非大厂），无论文-------------------------------------------------------工作体验：首先说下背景，我应该算算法岗，大模型来了以后其实最担心的就是做一些无谓的脏活。但是来到这发现，几乎都是业务支撑的需求，即使是实习生也真的在做事情，在学事情。而且即使偶尔有一些数据相关工作，组内也会日常分享很多LLM数据处理角度的论文，不是仅仅把实习...

二选一怎么选

综合考虑对我个人性价比还算可以，已经入职，且打算近几年先在这里干。想来打探一下这在业内啥水平以及发展前景。我本硕双非没论文，被卡了3k，正常校招是30。工作强度上线前得加班很晚，大部分时间8小时工作制。强化不知道未来好不好跳大厂