秋招复盘，再战春招（互联网版）

从8月份开始参加秋招，因为在国外上学还没有毕业，所以其实因此错过了很多机会（4个线下面试），现在真的很后悔没有咬咬牙回去参加，最后好不容易还算上岸了。希望自己分享的经验能帮到其他人。

美团点评 - 商业分析师（一面挂）

Round1:    

面试问题主要是细挖简历；
描述团队合作中出现的冲突/突发情况；
具体介绍简历中所提到的一个数据分析项目；
描述近期的一个自我学习过程（目标-过程-结果）。

小红书 - 产品运营（二面挂）

R1:    
介绍一个常使用的一个软件（贴吧），介绍一下主要的功能，你认为贴吧主要的缺点；
分析贴吧和小红书之间的主要区别；
如果小红书做圈子讨论（提及摄影、电子产品）如何运营，给出具体一点的运营计划；预测这个圈子会有多少的人；

小红书要推出一款新的产品（化妆品）如何运营；如何针对男性用户做运营，有没有前景；
团队合作中遇到的最大的问题，如何解决；

实习的一个数据分析项目中，做了哪些工作，具体的步骤，数据量；
自己最大的优点和缺点；
Q&A: 工作使用的主要软件 - office；团队规模，项目 - 按业务分散开，人员会在不同项目之间流动。

R2：

看你的背景比较数据分析，为什么选择了运营；
针对自我介绍提问，学生会中所做的工作；
比较有成就感的项目，遇到最大的困难；
介绍数据分析的实习和学校项目；
用过小红书吗？使用小红书中感觉遇到的一些问题；
设计运营方案（case：与电影合作，对方提供门票和周边，我们需要来推广以及为自己拉新）；
Q&A：评价小红书的工作环境（规模小，人员流动大，扁平化结构，没有死板的工作流程，更加目标导向，目标经常变化，组织结构变动大）；
描述标准的一天运营工作（具体根据产品流程来看，确定目标-确定KPI-设计-投放-复盘；会有很多需要与其他人沟通的地方）。

携程 - 数据分析（通过）

R1：(群面，case讨论）

R2：

详细问了实习的数据分析项目；

举例说数据运营最重要的能力；

怎么理解数据运营；

会做文本挖掘吗，中文和英文文本挖掘主要区别在哪；

为什么选了商业分析这个专业；

为什么没有在美国继续发展。

R3：

详细介绍数据项目，深挖项目（非常细）：怎么做文本挖掘（怎么做基本处理，输出了哪些报告，单词相似度和错误的处理，否定和肯定的处理，近似度的处理），价格分析（用哪些分类标准，输出了怎么样的结果，有没有考虑出租率）；

一道SQL题：如何输出各个组别的价格前三；

python主要使用什么包；

介绍一下hadoop的核心逻辑和优势（没说上来）。

途牛 - 数据产品（一面挂）

R1：

对数据产品经理的认识，这么了解到这个岗位的；

详细深挖数据分析的实习，具体做了什么，怎么处理数据的，按照什么流程；

数据分析项目中用了什么数据分析方法，什么模型；

为什么选择了南京这个城市；

对于自己的职业预期；

预期的薪资；