还愿快手(含面经)
今天hr打电话谈的薪资，前面三轮技术面，没有hr面，感谢牛友，感谢牛客，祝大家offer多多🙏🙏
面经：
面试岗位：数据挖掘工程师
面试形式：牛客网视频面
19.10.13
约的上午十点的面试，第一面面完后紧接着第二面
第一面：
首先让我挨着把简历上的项目说一下，面试可能对有些项目上的内容不太清楚，所以一点一点解释；
中间有疑问会对我提问，然后再给出解答；
1.因果推断如何判断？SQL熟悉嘛？
2.给了一个SQL题让用sql和python两种语言实现
3.使用机器学习处理分析数据的流程
4.有什么问题问面试官
问的比较基础，侧重简历内容，sql自己不是太熟悉，写的很一般。
接着二面：
自我介绍，稍微问了下简历上的东西，然后一直提问业务相关的题
1.如何设计推荐系统
2.如何衡量两个推荐系统的好坏（相关的一些其他问题）
3.数据缺失值如何处理
4.如何设计用户刷短视频时的广告频率
5.讲解python进行数据分析时用到的包和函数及处理过程
6.讲了一个场景，问解决方法（卡方检验）
7.给过去一年的用户数据如何预测下一年的数据信息
8.有什么问题问面试官
这一面很偏商业化的业务问题，总体自己回答的面试官还挺满意，就说让我不要挂断，等一下hr视频面；
等了好久hr没来，就打电话问下，hr说hr面统一后面排，因为今天面试的人比较多。
19.10.16
14号下午hr打电话通知约的15号上午面试，结果等了一会没来，hr说三面面试官很忙，结果没联系上。然后定了16号上午
三面：
自我介绍
简历上项目内容深挖（从数据变量到预处理到算法到评价指标到效果）
讲解简历上各个算法的原理和区别
数据不平衡如何处理
看我是统计专业的，问了很多统计的内容：
大数定律
中心极限定律
假设检验第一类错误和第二类错误的含义
显著性水平的定义
置信区间的定义
两个概率论题目
有什么问题问面试官
总体来说，三轮的面试官问题都不是太难，面试官和hr都特别的好，对人也很客气
19.10.22
没有等来hr面，然后直接打来电话说的薪资，考虑后给她答案
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隔了这么就才来写面经回馈牛友，希望大家都能找到理想的工作
#快手##还愿#
投递58到家等公司10个岗位 >