这真是一道题目，面试拼多多的时候被问到的。。乍一看很无厘头，而且没啥头绪，也有同学会想“嘿嘿，正好上次看到这个数字，居然派上用场了”……

这么想就完啦！

这根本不是一道“抖机灵”的题目，而是考察拆解思路的一道题目。面试官根本不care具体的数字是对是错。

我一直觉着数据分析常见面试题都是可以整理出答题框架的，照着这个框架，在面试的时候结合具体问题的分析即可，就像中学的***题那样。。1234几个要点写上，后面再结合题目分chui析shui。

这次想分享一篇讲估算问题解题方法的文章，并且附上我的笔记整理~
其实也可以在知乎找marketing size问题的解题方法论，但我发现从供/需/供需结合三种角度去划分问题的话，我还不能熟练地做题

如果可以的话，点个赞或者留个言8，支持一下。。都是收藏党

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/gEHs2MWgBFn70StSmJD2tQ

估算类问题

费米推定：在限制条件下，从假设的理由中推算答案
解题思路：具体地，拆分成若干次级目标计算

框架&逻辑

1. 分析框架
   1. 即构建问题拆分的框架，如指标的拆分
2. 逻辑
   1. 指出假设缺陷：在某些情况下，某种假设会使得数值有偏差
   2. 指出分布缺陷：在某些情况下，数据分布不均匀会导致数值有偏差
   3. 估算保守/激进：在这种框架下，是得到真实数据的上界还是下界
   4. 交叉验证：用两个或多个框架的结果相互验证

关键点

1. 明确问题定义、范围
2. 框架 + 逻辑
3. 发散思维（数据来源可以是什么？）

例题

• 如何估算中国新闻市场总容量(case类问题)

• 怎么估计美团在上海地区一天的订单量

• 计算XX城市一天能够卖出多少油条

• 怎么去预测在一个城市需要多少的线下销售人员，也就是怎么去评估一个城市，目前线下销售人员是否饱和

相关链接

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