声网数据挖掘电话一面
昨天做了一个30min的笔试题，过了后，约了今天的电话面试，全程28分钟。
小哥做了一下自我介绍，数理统计的PHD，然后目前title是视频算法工程师。接下来是我作下自我介绍，以及实习做的两个项目。
1.做车辆分割的时候，为什么只用了语义分割，有没有考虑目标检测之类的，我寻问是否指实体分割之类的。
2.使用Kmeans做聚类的时候，有没有考虑过做一些卡方校验之类的，我说标题聚类用的embedding这种数据，应该用不上吧。
后面就是针对机器学习问了一些问题:
1.一个箱子里有m个球，有放回的摸球，共摸了m次，求一个球一直没被摸到的概率，假设m很大，我回答1/e，其实就是昨天的笔试题。
2.讲一讲Bias和Variance。
3.讲一讲L1和L2，然后问我L2除了正则惩罚还有什么作用，后面才知道还可以保证矩阵满秩的效果。
感觉强度不是很大，可能是因为数据挖掘之类的项目经历少吧，特征工程之类的也没问。🤣🤣🤣供大家参考下。
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