嘿嘿，不知不觉中，离去年秋招一年了，有幸加入了声网，现在和有趣的人一起做着有趣的事，九月的第二天有些感慨。😬😬学弟学妹们加油呀！下面放个个人推荐链接，欢迎投递。链接如下：https://app.mokahr.com/m/recommendation-apply/agora/4790?sharePageId=223462&recommenderId=345246#/recommendation/page/223462

进入到声网的offer阶段了，上车了。😁😁😁太开心了！我就不等58了，设计院的offer我也不要惹！

😁😁二面聊了100分钟，面试是算法组的负责人，北大数学博士，一直很崇拜数学好的人。主要对着项目聊的，语义分割，GAN相关的，还给我看了下他们组做的超分相关的工作。HR面就问了下之前实习工作的情况，又向hr推荐了实习公司的app😂希望一周内能收到好消息！

😂😂希望节后offer审批流程走完，声网二面三面面试顺利，接到58的oc，要是能继续面远景和云从就更好了。

昨天做了一个30min的笔试题，过了后，约了今天的电话面试，全程28分钟。 小哥做了一下自我介绍，数理统计的PHD，然后目前title是视频算法工程师。接下来是我作下自我介绍，以及实习做的两个项目。 1.做车辆分割的时候，为什么只用了语义分割，有没有考虑目标检测之类的，我寻问是否指实体分割之类的。 2.使用Kmeans做聚类的时候，有没有考虑过做一些卡方校验之类的，我说标题聚类用的embedding这种数据，应该用不上吧。 后面就是针对机器学习问了一些问题: 1.一个箱子里有m个球，有放回的摸球，共摸了m次，求一个球一直没被摸到的概率，假设m很大，我回答1/e，其...

😂😂写了一个查找最大最小值的函数，先O(NlogN)排序训练值和测试值差值绝对值的大小，然后O(N)找到最接近的数的下标，然后向两边找k-1个绝对值差比较小的数，时间复杂度应该是O(NlogN)？用用例测了下没问题，想知道是哪里出了问题。大佬来交流下，