百度都是三面的吗？

一面水平垂直居中的实现方案如何页面适配（vw vh）forEach和map的区别深拷贝和浅拷贝的区别cookie sessionStorage和localStorage事件循环是什么手写url解析成对象手写字符串中查找单词出现次数二面css如何实现动态宽度vue中key的作用 原理vue中数组不能实现响应式，怎么弥补这个缺陷vue3中是怎么做的router.js怎么配置vue router原理组件通信方式，除了props和$emitnodejs洋葱模型node接口超时自己实现过webpack吗H5的首屏加载优化如何避免反射型XSS攻击三面为什么选前端对AI怎么看对百度怎么看看过框架的源码吗面完...

1. 自我介绍2. lc：171.Excel 表列序号3. 离职的原因？4. 介绍业务

【职责要求】-研究生及以上学历-具有机器学习、深度学习算法的应用经验，能够利用这些技术解决实际问题-熟悉NLP领域的相关算法和技术，有生成式检索增强项目的经验者优先-优秀的编程能力，熟练使用Python/C++，并至少精通一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow或PaddlePaddle）-具有良好的沟通能力和团队协作精神，能够在团队环境中有效工作-有意愿并能够快速学习新的技术和方法-有在相应领域的顶级会议发表论文、参加ACM/ICPC、Kaggle等比赛并获奖者优先【工作内容】-参与百度搜索top1生成式问答技术的研究和开发，不断优化用户体验-在LLM和数据飞轮背景下，参与大模型的数据建设、SFT、对齐等模型优化工作-利用百度的大规模用户群体和数据资源，推动模型的快速迭代上线和优化-探索RAG框架下的系统设计和相关算法技术【岗位亮点】-背靠百度，享受大数据带来的优势，快速迭代和优化产品-参与核心业务，直接影响上亿用户的搜索体验-深入AI领域的前沿技术，不断提升个人能力和技术视野-多元化的工作方向，既能深耕技术，也有机会参与产品的实际落地【工作地点】北京市海淀区西北旺东路百度科技园

百度 算法工程师面经背景介绍，两篇论文，kaggle竞赛 银+一段很水的小厂算法实习一面（11.7）1、自我介绍2、问实习，具体的实现流程，细节，特征提取是怎么提取的3、问竞赛具体的方案，模型搭建的步骤是否可以优化4、问transformer，结构，位置向量怎么嵌入，5、编程题 1两数只和等于target的下标 2 数组排序拼接输出最大值 秒了6、sql语句熟悉吗，答：这段时间没咋用过7、linux熟悉吗，熟悉8、那搜索文件中特定字符串怎么写，答用管道巴拉巴拉9、能忽略大小写吗？ 能，这块记不清了，答了一个加-i，蒙对了10、你有什么问题吗？ 我： 面试能通过吗？ 这个不能说，得部门综合考虑。我：那我问问具体的业务和实现的算法把，巴拉巴拉。。结果面完十分钟就通知二面了。.二面（11.8）1、自我介绍2、Linux：怎么查找文件中不包括某字符串的行，日志怎么打印最新行，awk统计第四列次数3、怎么通过函数名调用函数数据1：用户id、文档id  数据2：文档id、文档标题、文档类别 4、两个数据，前者100亿，后者100亿，使用mr获取用户、文档标题、类别5、有一个母婴字典（例如：哺乳  出生证明）10w个词，每天10亿个句子（例如：出生证明怎么办），如何判断每个句子开头是否匹配字典里的词？6、新用户冷却怎么做推荐7、查找用户最近的n个4s店，或500米内的4s店8、算法题：逆序打印二维数组三面（11.12）1、自我介绍2、讲项目3、讲竞赛4、算法题：三数之和5、优点，缺点，挑战，性格问题你有什么想问的吗 百度的培养机制？面试评价？