分享一个nlp算法小米二面凉经

阴差阳错跑到光谷去面了，二面了两个小时，整体体验特别好，面试官真的很棒了，各种引导😂结束还问我不会的有没有记下来，回去再好好准备😂😂

分享一下求好运。

一面问的比较浅，针对简历，讲了一下论文的思路模型和项目，要求画图讲。
看着简历，问了gan，attention机制，transfomer机制，然后传统的问了hmm，word2vec,fasttext,glove，都是比较浅的粗略回答，手撕了一道最大上升子序列，太渣，没做出来，然后现场教我怎么写，真的是很友好了

二面问的比较深，同样简历的，问序列gan，没用过，transfomer问了具体里面的构造，以及机器翻译怎么输出输出，具体参数。。
让手推一个传统机器学习算法的公式，当场懵了，出来想应该推个简单的线性回归😖😖不过面试官很nice，替我挽尊。。
还问了kmeans，怎么初始化，卷积的具体参数
后面手撕三道，面试官出之前都要问我一下会不会，也是很可以了😂
一道单链表反转，一道最大公共子序列，一道求根号。

整体体验很好，还是自己基础不扎实，回去在准备😛😸

希望国庆前能有offer#小米##校招##面经##算法工程师#