360 机器学习算法工程师 一面 凉经
面试流程： 先问简历，期间会穿插问一些基础知识，然后手撕一道代码题。 问题： 1 项目相关 2 batch normalization的作用？ 3 调优技巧 4 你知道的聚类算法 5 能不能讲一下LSTM，它和传统RNN的区别，如何避免梯度消失 6 你在做项目的过程中，可调的参数有哪些 7 防止梯度爆炸还有哪些方法 8 最长子序列 感受： 先说公司，在白玉兰，下楼就见陆家嘴，地理位置很好,hr小哥哥还倒了水，人都很nice。面试感受是整体下来，感觉问的比较基础，只是自己有一些概念并没有很好的讲出来，面试大概40分钟，最后手撕代码，自己天真的说了一句，这道题我做过。。然后给出了2种解决方案，面试官问了其中一种的时间复杂度，然后写了一下，他还说代码写的没什么问题，最后问问题的时候，问了面试官上海这边是做推荐算法还是安全的，他说主要做推荐，还问了他这边算法岗是以研究为主还是落地为主（后来觉得自己很蠢，明明报的就是商业化机器学习。。。），落地化为主。本来以为有希望进入第二轮，做好了手推一些算法的心里准备（虽然很慌），但是面试官说，今天面试到此结束，后续面试安排再通知，，，大概就知道自己凉了。果然，出了360的公司之后8分钟，就收到了进入人才库的短信。。 所以，基础很重要，表达也很重要，讲一个概念让别人清晰的理解自己很重要！ 面试前埋头复习了面经内容两天，虽然结果不好，但是感谢牛友！！0offer的我继续挣扎去了，加油#机器学习##360公司##算法工程师##面试流程#
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