2020秋招面经大汇总（旷视）

狠狠拷打，不玻璃心。前后投了有两月差不多总是过不了初筛，是项目太水了还是bg太差了找的后端和测开只收到两个小公司的面，一个后端一个测开。大中厂只有投测开有测评，后端直接被筛了。

研二最近刚刚中完论文，一大石头落了地，也要开始准备准备工作的事情了。因为大龄读研（毕业28），之前暑期实习被拒惨了，只收到了一份面试，然后被一面挂。但是可能投的还不够多，大多官网和邮件投的，最近准备冲一波boss直聘，再探探就业形势吧，目前投的以算法和C++为主。前段时间和导师那边聊天，导师说看看我的意愿，愿意帮我推荐读博。打算看看能读到什么级别的学校，如果能去华五级别的学校就冲一波了，大龄读研确实难搞#牛客创作赏金赛#大家有什么意见吗要不转go+准备读博两条路走

📖面试问题：#找实习#(4.9)Q1:简单介绍一下在研究生期间的科研和实习经历。Q2:介绍一下简历上那个完整的大模型项目。Q3:做这个项目的背景，做项目的动机。Q4:第三个项目是实习项目吗？Q5:对第1个项目有用NER的方法吗？微调前base模型的准确率是多少？Q6:第2个项目的数据集构造是不是有问题？这些数据的判断是不是对大模型来说太简单了？Q7:有用传统方法来测你构造数据集的有效性吗？比如用BERTQ8:介绍一下Lora的原理。Q9:LORA基于什么问题，什么样的模型可以用LORA进行微调？什么是低秩分解？Q10:LORA的初始化方法。Q11:两个权重矩阵的初始化。Q12:项目中的可解释性模块是什么？Q13:介绍一下Int8和FP32的区别是什么？Q14:Int8的表示范围。Q15:Int8和FP32前向计算的区别。Q16:除了大模型，你对推荐系统，CV模型有了解吗？手撕代码：lc82. 删除排序链表中的重复元素 II反问：做什么业务（淘宝直播生态和主播智能手卡）进组后做什么业务（预训练）🙌面试体验：挺好的，注重业务，八股并不多。

两个项目是占位的，暂时还没准备，求大佬提意见，