求解答,面试遇到的情景题,CV岗

汽车在自动驾驶时,环境有很多变化,导致传感器获取不到质量很好的图像。你有什么解决办法?比如说有图像上面有雨滴,雪花,你会怎么处理?

#面试题目##算法工程师#
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有很多办法呀 反正开放性问题  1. 如果算法允许,可以接一个预处理模块,去雨滴模块 2 如果不允许,增加特殊场景数据集,没有什么问题是增加数据集不能解决的,如果有,那就double  3 检测下雨 或者黑夜场景,设置不同的阈值。大多数检测不好的原因,都是使用了白天的阈值来卡黑夜~
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发布于 2019-08-31 17:24
同想知道
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发布于 2019-08-31 16:54
low level vision?
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发布于 2019-08-31 17:13
思路无外乎是扩充数据,建立更鲁棒的模型,建立更稳定的系统三个方面。小的层面可以谈一谈去雾去雨的算法,往大谈可以从算法架构设计和硬件系统设计层面谈对差数据的优化。
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发布于 2019-09-01 18:01

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