求助：面试里问到过拟合的问题
今天面试里面试官问了几个和过拟合有关的问题，感觉回答的有点磕磕碰碰的，想问下大佬们意见😅
1. 如果数据量比较少，是容易过拟合还是欠拟合？
2. 有什么缓解过拟合的方法？
1. 我答的过拟合，感觉数据少就容易学到更多的个性，噪声，不具备普适性
2. 我说了BN,Dropout这种层级网络；数据增强；学习率衰减和early stop(不知道warm start算不算，想了想没说)；还有直接减少卷积通道数；
第二个问题感觉面试官好像是想我从网络结构方面讲，但是我实在是母鸡啊😓😓😓有没有大佬能说下啊？（能给个参考链接就更好了0.0）
PS：感谢评论中曲陌灵风大佬补充的参数正则化（当时怎么没想起来呢😥） 欢迎继续补充蛤，，
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