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一只小卡
2019-07-25 19:31
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Columbia University 算法工程师
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数据分析和算法的职业前景
最近在准备秋招,对于自己的定位有些迷茫。自己的背景是统计学,主要走机器学习方向,但是觉得自己的水平不上不下,走算法岗位差一点,走数据分析师岗位又觉得更偏业务不知道以后发展能怎么走。希望听一听大家的想法,或者已经在职的可以分别说一下两种岗位的职业发展吗?或者单纯提一些秋招的投递策略,要不要两种岗位分别投,有没有什么讲究?谢谢大家了!
#数据分析师#
#算法工程师#
#机器学习#
#秋招#
#岗位评价#
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旋转跳跃求offer
门头沟学院 算法工程师
我怀疑是我写的帖子😂
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发布于 2019-07-25 17:30
Kerb
华南理工大学 数据挖掘
都挺难
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发布于 2019-07-25 16:47
Jason-c
门头沟学院 Java
感觉是我写的哈哈哈,数分要口才好吧
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发布于 2019-07-27 00:31
Samccc
University of Leeds 数据分析师
数据分析感觉可以走数据科学家或者偏管理层那边的 (我是来听听大神们分享的)
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发布于 2019-07-27 00:38
已注销
感觉是我写的
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发布于 2019-07-27 01:16
只是一只小白兔
门头沟学院 C++
噗感觉是我写的
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发布于 2019-07-27 15:33
已注销
我也是这感觉,感觉数据分析起薪不高,也没那么技术,数据挖掘,机器学习,深度学习又比较依赖项目经历。现在正在学大数据方面的知识,hadoop什么的吧,看看工程方面行不行
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发布于 2019-07-27 21:55
还没有回复哦~
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11-21 13:08
已编辑
中南大学 Java
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实习经历很重要,如果实习的公司头衔够高的话可以降低面试的难度,如果实习经历包装的好的话可以诱导面试官提问相关的八股,硬控面试官几十分钟。如果你觉得你的项目不够出彩然后实习经历有很多话说的话,可以把实习经历放前面,来吸吸收面试官的伤害。那怎么包装你的实习经历呢?首先我觉得评判实习经历好坏的因素有这些:1.实习公司的头衔;2.实习的时候自己的思考,技术业务方面的都可以;3.简历上的实习亮点部分最好关联些常见的八股,这样你也能提前做好准备。下面是具体的包装方法。1.狠偷文档狠狠的偷组内的各种技术文档,狠狠的包装成自己的实习亮点,展现自己的思考。建议你也可以关注下架构方面的技术,这样可以更好的和面试官...
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