[内推][百度][提前批][2020]推荐技术平台部

<部门介绍>

推荐技术平台部坐标百度双引擎（搜索+信息流）核心业务，以Feed推荐体验的最终呈现，提供推荐能力平台化服务。通过Feed推荐策略、产品功能策略、生态协同、人机结合以及内容理解、优质识别和挖掘、低质识别等并行输出，将服务运用于百度APP、搜索、地图等产品。部门汇聚公司顶尖的算法人才，可以接触到业界最前沿的算法技术，是难得的职业生涯起点优选。

<简历接收邮箱>

shaoyuanhua@baidu.com

<校招职位>

北京-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师

岗位职责：

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化

-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术

-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

岗位要求:

-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论

-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

具有以下条件者优先：

-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验

-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验

上海-机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师

岗位职责：

-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化

-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术

-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长

岗位要求:

-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论

-至少精通一门编程语言，熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解

具有以下条件者优先：

-熟悉文本分类、聚类、机器翻译，有相关项目经验

-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算，有相关项目经验