算法岗提前批凉经【字节跳动+京东】
京东 7月10号
因为我在武汉，所以直接去的武汉京东现场面试，坐标「武汉金融港」
由于我提前到了，发现就来了我一个人，所以直接提前面试，面试官两个，一个负责提问，一个负责记录
- 首先自我介绍
- 自我介绍我提到了数据挖掘，他问那你会大数据吗，我说只会点皮毛
- 那你了解推荐系统吗？答不怎么了解
- 那好，给你个情景题：给你一千万个用户，一千万个商品，怎么把商品推荐给用户？我的内心是崩溃的，这不明显的推荐系统嘛😪
5. 那现在给你商品电水壶，怎么区别这些电水壶是什么档位呢，高档中档还是低档，我回答根据价格、销量、评价、品牌等来，
他继续说比如价格，界限是多少呢，比如品牌，哪个牌子算高档，哪个算档等等，我.......
6. 好，那现在给你一个空调和一个冰箱，怎么计算它们的相似度，我说取它们向量的余弦相似度.......
7. 知道交叉熵吧，退一下多分类的交叉熵怎么来的，我说能推二分类吗，他说不行，推多分类，唉，我不会
8. 那你知道熵吗，熵的表达式为什么有个log，为什么要取log呢，唉，我又不会.....
回答情景题的时候，我一直在卡，卡了很久，负责记录的面试官一直提示提问面试官时间，感觉很急，最后面试结束，面试官直接很快就溜了
字节跳动 7月16号
面试官是一个头发稀少 ( 技术很强) 的小哥，首先告诉我不要紧张，就聊聊天，你准备好的话自我介绍一下，我看看你的简历
1. 我看你做到电影票房的预测，能否具体讲讲：
你说你用到了逻辑回归，讲讲逻辑回归的损失函数，我说这是回归问题，我用的是线性回归，逻辑回归是分类算法
哦，对。那你还是讲讲逻辑回归吧，我就讲了一大通，损失函数啊，怎么处理多分类啊，怎么并行啊，改进算法啊
2. 看你简历里写了CNN和LSTM，讲讲它们的区别
3. LSTM主要有哪几个部分？ 三种门结构、候选单元、隐藏单元
4. 讲讲LSTM相比RNN有哪些改进？ 我主要从如何避免梯度消失来讲，以及RNN激活函数用了tanh，为了避免RNN梯度消失，才提出了Relu
5. 既然提到了激活函数那讲讲LSTM中用到了哪些激活函数吧？ sigmoid，tanh
在线编程题： 二叉树先序遍历序列+后序遍历序列输出后序遍历序列
6. 你有什么想问我吗？
a. 评价一下我这次面试，因为面试经验比较少，想学习一下怎么提升？
这个问题我们HR说不能回答（？？？？😥😥）
b. 那请问一下您现在在哪个部门呢？
面试部门是随机分配的，假如你通过的话，我的部门跟你未来的部门可能不一样
c. 那面试没过会通知吗？
如果可以进入下次面试，我们会在一周内邀请你进行接下来的面试的
总结
自己还是太菜了，还需要在手撕代码，限时编程上多下功夫，最近弄了个本子，把自己觉得高频且思路清奇的编程题做记录，并且自己手写下来
一步一步来吧，不气馁不放弃
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