新浪微博招聘算法工程师/大数据工程师(社招,base:杭州)
工作地点:微博杭州研发中心
职位:机器学习/推荐算法工程师/数据挖掘研发工程师
职位描述:
1、负责微博大数据/推荐系统研发,推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模中的算法和工程问题等。
2、理解和熟练掌握推荐业务,基于大数据环境下,通过数据分析及挖掘,构建对于场景的解读、异常事件等模型。
3、基于用户浏览行为给用户的信息流推荐其感兴趣的内容,负责特征工程,targeting等方面的策略设计及实现;
工作内容:
1. 参与微博信息流的推荐算法策略研究与开发。
2. 参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。
3. 参与微博个性化推送相关工程的实现
任职要求:
1、计算机软件相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法和工程经验;
2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个;
3、熟悉Python和Java或者C++,了解或使用Spark/Storm/Hadoop 分布式框架中的一种,有大规模机器学习相关实践经验;
4、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、优化方法,并融会贯通;
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职位:机器学习/推荐算法工程师/数据挖掘研发工程师
职位描述:
1、负责微博大数据/推荐系统研发,推荐排序模型优化、召回模型优化、用户兴趣建模、用户实时意图建模中的算法和工程问题等。
2、理解和熟练掌握推荐业务,基于大数据环境下,通过数据分析及挖掘,构建对于场景的解读、异常事件等模型。
3、基于用户浏览行为给用户的信息流推荐其感兴趣的内容,负责特征工程,targeting等方面的策略设计及实现;
工作内容:
1. 参与微博信息流的推荐算法策略研究与开发。
2. 参与用户画像的构建与推荐相关特征挖掘。
3. 参与微博个性化推送相关工程的实现
任职要求:
1、计算机软件相关专业,互联网机器学习相关岗位从业经历,有一定的算法和工程经验;
2、熟悉或者应用过协同过滤、FM、GBDT、LearningToRank、word2vec、神经网络等常见算法中的一个或多个;
3、熟悉Python和Java或者C++,了解或使用Spark/Storm/Hadoop 分布式框架中的一种,有大规模机器学习相关实践经验;
4、扎实的机器学习功底,深刻理解数据平滑、特征选择、优化方法,并融会贯通;
5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,能够从海量数据中发现有价值的规律
简历投递:
发送个人简历至wencai@staff.weibo.com,邮件标题:【微博社招内推】姓名_手机号码
邮件附上自己简历,简历命名方式:【微博社招内推】姓名_手机号码