决定还是转软开了

        春招实习基本算是结束了,因为导师给的方向是视觉(其实实验室没人做,一个人自生自灭),所以也落入了这个坑。每天都处于极度怀疑自己的状态,每天晚上都会想为什么要学算法。这个行业学习门槛低,工作门槛高,公司需求少,导致各种神仙打架,这个月每天都准备各种基础,可最后投了二三十家公司只有两家有面试机会。这是个太看硬件条件的岗位了,我不敢断言以后cv发展如何,只知道实习的时候感受到很多算法工程师所做的事情实在是浪费自己的脑子以及才能,我觉得无论是什么人才,那些事情做多了也就可能会被淘汰。而且感觉各大公司需要的人真的不多,尤其是cv。外行觉得ai高大上,可是懂得都懂,就那么几个东西来回折腾,学习过程也觉得很迷茫,不知道自己核心竞争力是什么,手推公式?对各种网络熟记于心?风头过了我能干什么。 倒不是觉得自己秋招就一定找不到算法岗,而是冥冥之中觉得如果不去那几个大厂,会没有未来,与其到时候转行,还不如及时止损。
决定从现在好好学软开的知识,还好也有一定的语言基础,leetcode也刷了差不多200。秋招找不到就春招,无论结果如何,相信自己全心全意学应该可以找到自己想要的工作的。真的很想做些让自己有点成就感的事情,前不久参加华为的软挑,考虑各种逻辑,debug,虽然很菜,但是解决问题的过程真的很开心。塞翁失马焉知非福,学生时代最美的就是各种可能性啊,共勉。
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说白了就是,CV岗看似火爆,但是核心商业价值低的可怜,技术还没有完全成熟。涌现了一波拿着开源代码跑跑就觉得自己是算法工程师的人。没有价值的岗位终将被淘汰。
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发布于 2019-04-19 21:11
读到硕士才发现,核心竞争力,是***数学啊!!!
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发布于 2019-04-19 15:20
看过不不少人觉得读了研就觉得软件开发很low的,好像研究生出来写代码就很low。我自己做后端开发,也觉得做算法肯定是比后端门槛高。我一个本科生都因为写代码被周围的人鄙视,说是不行的人都去写代码了。虽然他们也不会写代码,只是一知半解😂撇开其他的说,就是一份工作,赚钱养家糊口而已。在这个基础上才能谈其他的,楼主能看开最好,总好过以后后悔,只是逃不开这个鄙视链罢了。
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发布于 2019-04-19 12:15
加油啊。。我研一那会就看机器学习,后面老师让做强化学习,实验室根本没人带,自己瞎搞搞不出啥玩意。  学了两三个月的JAVA,最近拿了阿里某个部门的实习,虽然不是核心部门吧,已经很满意了
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发布于 2019-04-19 15:30
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发布于 2019-04-19 13:15
算法工程师也是工程师  不会写代码肯定GG    开发工程师要学的东西也很多   也不好找好offer  真正客观的区别是因为供求关系导致算法难于开发   感觉牛客上都存在一股不正风   什么我代码能力不行  所以我找算法   什么研究生做开发做前端就是low  白读研究生了  什么玩意啊   都是打工的基层  你是自由了还是咋的
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发布于 2019-04-19 13:55
我也是。我更惨,还是工作后读研。原本工作还挺有优势的。那时做移动端开发​​还懂点音视频。至少有公司要。现在做了两年cv和dl,没啥成果,也怪自己太水,都不敢找这个方向。重新做回开发吧。实习都找不到!明年毕业都大龄研究生了。真是心塞。要是当时选择钻研某个方向就好了,至少读研不该碰dl。本科同级的同学,虽然不能进大厂,但都混得不错。真的不能轻易换方向。
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发布于 2019-04-19 14:57
在中科院实习,老师吩咐的事情,关于算法的做着都烦,倒是开发的做着贼起劲,比如给网络用软件狗加密,还得学编译原理各种,主要是改网络感觉飘在表面,个人还是喜欢程序跑起来、功能实现的***hhh,不过也可能是算法学不好哈哈哈哈哈,但是就是不知道怎么才算学好了很尴尬,实现功能把,做出来了就是牛逼,这种成就感我觉得比提高小数点后面的数来的爽,不说了,这个加密弄出来太爽了。
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发布于 2019-04-19 17:44
我也想转开发或测试岗了,cv岗真的心累,AI来回折腾,不是那些很牛的实验室,基本搞不出什么花了,天天炼丹也很迷茫,看各种文献觉得思想很好,但一到自己这,就没啥想法;春招找实习也是各种笔试挂,目前只面了华为,楼主准备怎么学软开,一起啊
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发布于 2019-04-19 11:28
转java是否好点 ?搞c++的我也有点后悔了 岗位少 要求也不低😂
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发布于 2019-04-19 13:56
我跟你情况差不多,准备面完已经投的几家就开始准备秋招了,读研也是读得挺盲目的……楼主加油~现在努力会有好结果滴
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发布于 2019-04-19 14:18
感觉转java好点
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发布于 2019-04-19 14:29
我纯粹是觉得搞AI有意思,没想到找工作压力这么大,现在转开发也要学很多东西,学完肯定只能到秋招了,这样的话又没有实习经历。。。所以我还是一条路走到黑吧
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发布于 2019-04-19 19:54
我对CV的理解该领域是个交叉领域,如果只是学学深度学习、机器学习是不对的,是错误的把工具当领域学了。目前我做过VIO即视觉惯性里程计、目标检测、目标分类等。在我看来,CV很大,比如VIO中有一小部分是视觉处理,那么其中可以基于间接法、可以基于直接法,也可以用深度学习去做视觉处理,后端优化也可以用LSTM,所以我对CV的观点就是CV不是一个具体的东西,它很抽象,不应该局限于目前很火的深度学习,而且有的不去了解传统的方法怎么做的,就去暴力的End-to-End深度学习,实在很蠢效果一般也很差。
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发布于 2019-04-21 09:54
楼主加油!
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发布于 2019-04-19 11:24
共勉
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发布于 2019-04-19 11:25
加油楼主
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发布于 2019-04-19 11:25
状况和你有点像,想到以后如果做算法有时会做噩梦🤣
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发布于 2019-04-19 11:27
一起学习
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发布于 2019-04-19 11:54
看得出来楼主是个很有想法的人 想必你会成功的!
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发布于 2019-04-19 11:56

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