阿里云三面面经

岗位是算法工程师部门是国际化地图滴滴是车轮战，一下午面了三面，每面完一个就通知一二十分钟后面下一个，最后人都麻了本来想每一面都写一个，结果面完之后根本记不起来，只能回忆起大概的问题，每个面试官都问了50分钟左右能想起来的大概有以下问题：1.深入拷打transformer的底层原理，包括从输入维度、过程中维度的变化还有各种细节2.lora原理，一下午被问了三次，包括整体原理、两个矩阵分别怎么初始化的、矩阵的秩怎么选取等3.其他参数高效微调方法了解哪些，我简单介绍了一下qlora、ptuning4.deepspeed原理，主要是zero 123让我分别介绍一下5.llama的结构相比transformer有哪些优化，我主要介绍了rope、rmsnorm、swiglu等6.分词相关，问我bpe的原理啥的7.问我目前的大模型有哪些可优化的点，我就说了两点，长上下文和幻觉相关的8.rag拷打，问的问题包括召回方式、重排方式、embedding模型选取、召回不准解决方法、幻觉的解决、后续还能怎么优化等代码题：一面，能盛最多水的量，hot100的原题二面，返回二叉搜索树第k小的值三面，判断一棵树是不是二叉搜索树整体感觉三面的时候感觉最好，可能面试官是个主管，确实有亲和力顺便问一下有没有佬知道三面完一般什么时候出结果？——————————更新，次日hr打来电话约了四面，我去，这第四面要是挂了沉没成本有点高啊，直接白白面四轮看来为了不让这个挂这两天得好好刷一波力扣了 #24届软开秋招面试经验大赏#  #算法面试分享#  #实习中的菜狗时刻#  #软件开发笔面经#  #关于提前批我想问#  #秋招提前批，你开始投了吗#

技术三面实习内容相关问题，占比约40%。继续穿插基础八股文问题。HR面实习过程中遇到的困难和学到的内容。为什么选择阿里淘天？为什么不留在上一家公司？自己的优点和缺点。如果来实习可能遇到的困难及解决方案。对公司业务的理解。心路历程。家庭情况。用三个词形容自己。兴趣爱好。（之前面的，发出来给秋招攒人品

7月底投递、测评8月初开始约面一面介绍一下预训练数据处理数据配比有什么经验介绍一作的文章你们有用大模型做数学推理吗？主要用什么方法手撕：链表重排第二天约面二面讲一下论文，拷打细节，你觉得还需要在哪些方面提升拷打项目，讲一下数据清洗模型训练发生的一些异常如何处理？如loss突然上升训练数据有问题如何检查出来用过哪些bert类型的小模型，他们用什么预训练任务讲一下位置编码长文本问题怎么处理的手撕：最长无重复子串当天约面三面 hr问过往经历问实验室情况几月份毕业学生到职场的转换有什么挑战其他公司进度考虑offer优先考虑什么三个词形容自己，并找一个例子体现一下能来提前实习吗几天后oc，oc也会问一些类似hr面的问题 #秋招记录# #NLP算法工程师# #大模型#

一面：一面整体考核的不多，主要是挖项目和实习经历，无八股，手撕就是一道链表反转，一道有障碍物的不同路径数量lc63，要求用一维动态规划二面：二面主要问了实习中的一些工作，问得很细，问了一些我采用的方法可能产生的一些副作用，以及一些我怎么去解决的或者效果手撕是一道八皇后问题然后又问了知道哪些设计模式，写一个单例模式三面：三面主要问了实习过程中遇到的困难以及解决方案，以及我个人认为比较好的一个工作手撕：二叉树反转，主调函数返回类型分别用void和treenode*写一道场景题，给一个多项式，求多项式上某个点的值。再给一导数，求多项式在这个几阶导下在这个点的值。聊天