蚂蚁金服机器学习一面

1、给定一个二维数组,每一行递增、每一列递增,判断目标值target是否存在

2、一个文件(大小未知),每一行是一个数值,如何找出数值最大的前100个数?要求用大顶堆或小顶堆实现,讲实现过程

3、逻辑回归原理、手写损失函数

4、L1、L2正则化原理,为什么L1产生的权重稀疏

5、XGBoost或GBDT中怎么控制模型复杂度?XGBoost的参数选择(怎么调参)

6、怎么使用随机森林做特征多样性选择

7、LSI、LDA和PLSI

8、word2vec原理

9、AUC曲线、precision和recall分别在什么情况下使用?
项目一点没问,问的很多我都不会,90%挂了,放出来攒人品......
#蚂蚁集团##机器学习##面经##实习##算法工程师#
全部评论
我感觉这问的不难啊
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发布于 2019-04-15 15:28
面试了多久啊?
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发布于 2019-04-15 15:38
是实习吗,是内推还是投的官网啊
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发布于 2019-04-15 16:56
7.8不会
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发布于 2019-04-15 17:37
蚂蚁金服的面试?感觉问的都比较基础的东西
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发布于 2019-04-16 23:54

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6 55 评论
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