[蚂蚁金服]算法6面-小菜鸡面经
1 2 3 4技术面
5交叉面
6hr面
123面主要问项目比赛,说了思路
4面是基础考察,问了神经网络和机器学习的知识,让手写一个简单的二分法代码。
4面的问题有-
神经网络为啥不用拟牛顿法而是用梯度下降
为什么决策树之前用pca会好一点
说下svm,核函数
boost bragging区别
为什么随机森林的树比gbdt的要深一点
为什么你长这么帅
说下从sgd到adam的思路
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昨天笔试完收到offer,因为是6面,总体面试时间稍长,但是体验还不错。
阿里的面试官还是很nice的,中间有些波折都马上给解决了,感谢阿里爸爸。
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昨晚刚听说有个同学3面(包括hr面)就过了,我还是太菜了,面了6面才进去,小菜鸡一个。
#蚂蚁集团##面经##内推##算法工程师##春招#
5交叉面
6hr面
123面主要问项目比赛,说了思路
4面是基础考察,问了神经网络和机器学习的知识,让手写一个简单的二分法代码。
4面的问题有-
神经网络为啥不用拟牛顿法而是用梯度下降
为什么决策树之前用pca会好一点
说下svm,核函数
boost bragging区别
为什么随机森林的树比gbdt的要深一点
为什么你长这么帅
说下从sgd到adam的思路
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昨天笔试完收到offer,因为是6面,总体面试时间稍长,但是体验还不错。
阿里的面试官还是很nice的,中间有些波折都马上给解决了,感谢阿里爸爸。
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昨晚刚听说有个同学3面(包括hr面)就过了,我还是太菜了,面了6面才进去,小菜鸡一个。
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