阿里巴巴新零售算法,去年转正率100%

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NLP算法工程师:
阿里巴巴广阔的商业生态需要丰富且深入的的自然语言处理技术,涵盖底层文本知识库建设、词法分析、句法分析、语义分析、文档分析、深度文本表示、文本生成、机器翻译、智能对话等。阿里巴巴的自然语言处理技术正在推进平台化、服务化策略,不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。本岗位需要招聘自然语言处理专业的优秀本科、硕士、博士毕业生一起来夯实基础、赋能商业,实现技术与商业的完美结合。期待追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实的优秀人士加入阿里巴巴,共同开创人工智能的商业新格局。 具体职责包括但不限于: 1、紧跟业界最新自然语言处理技术动态,深入研发自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档、深度学习、机器翻译、智能对话等技术,包括模块的实际开发以及对接自然语言处理平台的接入; 2、理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求,在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求; 3、在核心技术研发之外,也会适当参与到具体的NLP相关业务中,例如搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
岗位要求
聚焦搜索、推荐、运筹、nlp、nlg、对话系统、品类规划等业务域
通过深度学习、运筹优化、时序模型等技术手段,构建数据和算法驱动的阿里B类电商体系。
我们紧贴业务,锻炼每一位参与同学的商业Sense;我们探索技术,打磨每一位参与同学的算法Power。
我们期待新同学的加入,一起为“让商业更智能”出一份力。

1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、电子工程、通信等相关专业; 2、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言; 3、***有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础; 4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力; 5、良好的团队合作精神,能够做到严谨、皮实、乐观; 6、有实际成果并发表在国际顶级会议paper、期刊者优先,有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先; 7、有deeplearning的经验,大规模数据处理经验优先。

#转正率高#去年实习生全部转正
实习体验很棒,篮球、羽毛球,outing,聚餐,快乐工作,用心生活~

有内推问题欢迎咨询我微信:arvidzt

投递邮箱:guyan.zt@alibaba-inc.com

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搜索推荐运筹优化方向也在招
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发布于 2019-03-20 15:09

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