对于图片的机器学习 除了分类还能干嘛。。

朋友们 对于图片的机器学习 除了分类还能干嘛

导师觉得论文分类太简单

#机器学习#
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分类,超分,目标检测,去雾,去雨,去湍流,聚类,图像检索,风格转换.....
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发布于 2018-12-27 22:34
你想想别的,比如分类是只分出了车子牛人。还是说精确到这是什么车,车牌号是啥,牛是什么品种,人带不带眼睛。比如你对车牌识别出他们的车牌号,那么你就可以写个汽车进出站的自动化管理呀。直接识别车牌这类的。选择一个方向,并且建模,实践。在通过你实践得到的数据,可以知道哪种分类方法好什么的,识别的可行性分析,这样论文就有了重点和难点可以写
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发布于 2018-12-27 18:40
语义分割
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发布于 2018-12-27 18:36
https://www.stateoftheart.ai/?area=Computer%20Vision
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发布于 2018-12-27 18:50
GAN啊 风格自动生成
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发布于 2018-12-27 19:17
gan
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发布于 2018-12-27 19:29
看视频说话
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发布于 2018-12-27 19:31
超分辨率重建
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发布于 2018-12-27 19:35
去马赛克
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发布于 2018-12-27 20:35
分割 检测 跟踪 检索
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发布于 2018-12-27 22:59
太多了
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发布于 2018-12-29 01:03

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一个菜鸡罢了:哥们,感觉你的简历还是有点问题的,我提几点建议,看看能不能提供一点帮助 1. ”新余学院“别加粗,课程不清楚是否有必要写,感觉版面不如拿来写一下做过的事情,教育经历是你的弱势就尽量少写 2. “干部及社团经历”和“自我评价”删掉 3. 论文后面的“录用”和“小修”啥的都删掉,默认全录用,问了再说,反正小修毕业前肯定能发出来 4. 工作经验和研究成果没有体现你的个人贡献,着重包装一下个人贡献
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