秋招总结，感谢牛客网，伴我一路秋招之旅。

【面试回忆】

大致按时间顺序回忆一波

【vivo】【语音算法工程师】(sp offer)

一面技术面一面HR面

技术面之前我在家准备了好多语音相关的基础知识，还有机器学习深度学习的东西，结果几乎都没问。主要是聊天，聊聊项目以及实习经历，还聊了聊生活性格兴趣等。

【深信服】【机器学习算法工程师】

一面：

电话面

算法题：象棋棋盘按马走日的规则，从原点到一个点的最短步数

项目经历，创新点，碰到的困难等

二面：

视频面，主要是问项目

三面：

视频面，自我介绍

介绍语音工作以及创新点

讲GMM

讲LSTM

LSTM梯度消失怎么解决

过拟合问题怎么解决

激活函数有什么要求

了不了解其他的网络结构

LR目标函数以及为什么不用平方误差损失

二分类问题如何使召回率尽量高（漏报）

相当于样本不平衡问题

hash表和字典树怎么实现。。。

排序算法

一篇文章词频topK统计

。。。

感觉主要考察广度，每次讲到细节就说OK，讲到这里就可以了。。

【京东】【算法工程师】（sp offer）

寻猎计划的时候投的，就电话面了一面，然后就发了录用意向，最后还给了sp的offer。。很神奇。

电话面试没有自我介绍，面试官方向跟我在实验室的方向比较一致，然后全程问项目，沟通挺顺畅的，没有问基础知识。

【拼多多】【算法工程师】（sp offer）

5道笔试题+3面现场面（2技术+1hr）

一面：

自我介绍

讲讲项目吧，要我先讲机器人比赛的。。

科研论文相关的项目具体过程

GMM EM算法手推

深度学习框架，讲LSTM，画了结构

算法手写，判断是否为平衡二叉树

机器学习相关的了解

手推LR的定义，目标函数，优化方法

二面：

讲项目讲论文

神经网络的理解之类的

算法手写，集合的所有子集

【阿里】idst【算法工程师（语音方向）】

一面总监面全程问项目，聊得很愉快

二面是组内技术工程师面的，之前开会的时候有看过面试官的论文。。。主要也是交流项目论文等，后来聊天还聊到接下来的交叉面经验等。。。结果。。一直到九月初都没消息，然后就已拒绝了，找内推人问，好像是说这个组把hc都给博士了。。。好吧。

十月中旬的时候又收到一面总监的电话，说有机会且可能性很大，问我愿不愿意继续接下来的面试，当时已经决定在上海发展了，于是只能拒绝了。

【腾讯】音视频实验室【技术研究（语音方向）】

一共面了三面，都是电话面试，而且都是很细致的探讨项目，最后还是灰了。。发微信问其中一面的面试官，他说我面的挺好但是方向跟他们做的还是不那么一致。

【头条】【算法工程师】

一面：

数学建模比赛特征，方法描述

两个算法题

最大值最小值

如何是给的整形数组组成的数字最大

用的快排加定义比较函数

二面：

问项目

代码：开根号

三面：

AILab语音方向的，没有手撕，主要是问项目，然后给我介绍头条的语音相关业务等。

一直面试中，后来我也一直会问宣讲会的hr…后来跟HR的交流中发现我好像在系统中遗漏了。。。后来过了三个月了，前天打电话给我说要加面。白白。。拒了面试感觉很爽。

【网易】人工智能事业部【语音工程师】

两面技术一面hr，不想回忆了。。

【欢聚时代yy】【语音深度学习工程师】（sp offer）

初面：

电话面，自我介绍之后然后问了下项目。

深度学习相关：cnn复杂度，过拟合，dropout，l1/l2，bn…

复试：

技术vp面，主要是聊项目。

【百度】【机器学习算法】（sp offer）

一面：

问了我接近两个小时，以为要挂的，从计算机基础，语言基础，到手撕，机器学习，深度学习相关的都很详细的问了一下。

进程线程、python语言，最短公共子序列，逻辑回归手推讲解，lstm公式等，还要我写了傅里叶公式等

二面：

简要讲了下项目，三个代码题

字符串转float，两个有序等长数组找中位数，二叉树两节点最长距离

三面：

聊项目，还有推荐相关的一些开放问题等。

【经验总结】

1.无论是找算法还是开发，代码能力都很重要，刷题必备。尤其是今年算法岗这么火热，其实最后还是要看工程能力。

2.简历上的项目细节，面试碰到的问题多做积累，其实面到后来发现能问的都差不多。

3.早投简历，提前批的时候就没有投很多，最后到秋招再投很多公司的时候，都没有面试机会了，比如美团，爱奇艺等。。。而且做笔试天天赶场子累。

4.目标公司最好能加到HR或者面试官的联系方式，不然面完就失联很被动。