大家秋招都这么早嘛

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

实习简历这样写，还要改什么吗

老样子半小时，详细问项目具体实现，业务为啥这么拆分。多问了一点你认为的比较有难度的地方，针对这个难点提出了具体的问题。问了项目过程中你比较认为有难度的地方，怎么解决的，是不是最优方案。面试官人很好，就是一点八股都没有问的我很慌，最终结果算好的。面的那天下午和第二天下午都打电话跟我确认到岗时间，但不肯推进官网的流程，三面了感觉没有任何进展，我最终选择拒绝这个日常实习(我有别的oc了)。