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1.2.3题感觉是没有绝对答案的问题啊,太坑了
2、在CNN上理论上是n+5,如果使用resnet可以避免剃度消失问题;RNN上感觉使用中超过3层之后没有太多提升了;DNN的话只要通过一定的策略解决剃度消失,层越多应该是效果越好;
前三个问题都是非常好的问题
不会是劝退面吧
玄学调参,玄学面试,这些面试官估计是从博客里学的机器学习
3.用EMBEDDING层实现二阶特征组合,可以看看FNN的思路
没人会?
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