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2018-09-14 12:03
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中国科学技术大学 算法工程师
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某二线大厂 面经---非常规问题
1.神经网络等量神经元,深好还宽好
2.如果网络是n层好,还是n+5层好,为什么
3.为什么深度神经网络能做特征组合
4.无激活函数的网络公式推导
#面经#
#算法工程师#
#秋招#
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你爸爸的账号
楼主
中国科学技术大学 算法工程师
1.2.3题感觉是没有绝对答案的问题啊,太坑了
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发布于 2018-09-13 19:52
政化天下666
腾讯_算法工程师
2、在CNN上理论上是n+5,如果使用resnet可以避免剃度消失问题;RNN上感觉使用中超过3层之后没有太多提升了;DNN的话只要通过一定的策略解决剃度消失,层越多应该是效果越好;
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发布于 2018-09-13 19:57
holeee
北京航空航天大学 算法工程师
前三个问题都是非常好的问题
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发布于 2018-09-13 21:34
FighterMan
北京大学 信息技术岗
不会是劝退面吧
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发布于 2018-09-14 00:39
Why201808312259832
西南交通大学 Java
玄学调参,玄学面试,这些面试官估计是从博客里学的机器学习
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发布于 2018-09-14 01:29
芒果没有he
浙江大学 算法工程师
3.用EMBEDDING层实现二阶特征组合,可以看看FNN的思路
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发布于 2018-09-14 09:19
你爸爸的账号
楼主
中国科学技术大学 算法工程师
没人会?
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发布于 2018-09-17 09:15
还没有回复哦~
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