某二线大厂 面经---非常规问题

1.神经网络等量神经元,深好还宽好
2.如果网络是n层好,还是n+5层好,为什么
3.为什么深度神经网络能做特征组合
4.无激活函数的网络公式推导

#面经##算法工程师##秋招#
全部评论
1.2.3题感觉是没有绝对答案的问题啊,太坑了
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-13 19:52
2、在CNN上理论上是n+5,如果使用resnet可以避免剃度消失问题;RNN上感觉使用中超过3层之后没有太多提升了;DNN的话只要通过一定的策略解决剃度消失,层越多应该是效果越好;
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-13 19:57
前三个问题都是非常好的问题
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-13 21:34
不会是劝退面吧
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-14 00:39
玄学调参,玄学面试,这些面试官估计是从博客里学的机器学习
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-14 01:29
3.用EMBEDDING层实现二阶特征组合,可以看看FNN的思路
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-14 09:19
没人会?
点赞 回复 分享
发布于 2018-09-17 09:15

相关推荐

10-09 22:05
666 C++
找到工作就狠狠玩CSGO:报联合国演讲,报电子烟设计与制造
点赞 评论 收藏
分享
HNU_fsq:建议直接出国,这简历太6了。自愧不如
点赞 评论 收藏
分享
点赞 收藏 评论
分享
牛客网
牛客企业服务