实习求推荐

题主目前是太理软件大二学生。大一的时候沿着后段开发路线学习，已经掌握了java基础、MySQL、MVC架构、spring boot、mybatis、mybatisplus，还跟着看了一遍苍穹外卖，不过之后就没再继续学习了。本来接下来是要学redis、mq、Kafka这些的。但是大二刚开学，我发现走科技创新类有保研的机会，于是从大二开始学习CV方向的内容，现在跟着导师的计划学习小土堆的pytorch，也大概明白了卷积和transformer是怎么回事，而且越学越对CV算法感兴趣，都不想走开发路线了。我现在特别纠结，未来到底是选择开发路线好，还是CV路线好呢？我的规划是努力争取保研。感觉再学一阵CV算法就能拼凑出一篇文章了。然后要是找暑假实习的话，走开发岗应该没问题，可我现在又很想彻底转到CV算法方向，我不清楚剩下的空闲时间，是用来继续学习开发相关的内容好呢，还是一心钻研CV算法更好呢？求大佬拷打批评指正#太原理工大学#  #CV#  #后端开发#  #JAVA#  #python#  #卷积神经网络#  #CNN#  #保研#  #实习#

之前的笔试，题目简单，01背包和贪心算法让我松了一口气。接下来的面试主要围绕简历和操作系统，面试官问了资源竞争优化和常见的C++知识，甚至还夸了我一番，心里暗爽。二面又是简历相关的提问，涉及到Linux分析软件和设计模式，算法题是DFS搜索。祝我早日上岸。

1、自我介绍2、介绍实习的推荐项目3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？4、新item如何做冷启动？5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise6、推荐和广告有什么区别？6、如何提高推荐的多样性？7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？9、leetcode 56：合并区间在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#

时长1h1.面试官介绍部门情况，主要是做直播推荐的2.自我介绍3.我自己做了个推荐的项目写上去了，面试官看了一下觉得太简单了，没问相关的问题。后面的问题全部在围绕召回部分提问，问有10亿个数据量如何快速做召回，自己想了好多方法也没回答到面试官的心趴上面试官说我理解还是太浅了，如果有佬知道的话可以赐教一下~4.手撕，类似于力扣的合并区间，但是求的是区间覆盖长度，样例给了[1,2][2,3][1,4]，那最后的区间[1,4]长度我输出了3，但是样例结果给的是4，当时不明白为什么是这样，面试官让我之后再想一想。后来想不明白找hr反馈了一下，面试官说题目中给的是闭区间，就是让算有多少个点，有点无语，题目明明写的是求区间覆盖长度，哪来的让求点的.....面完隔天挂