腾讯机器学习面经
留学党，凌晨三点被拉起来面试，睡不着了，写个面经回馈牛客。
初试：
1. 自我介绍。
2. 学习方法。
3. 项目。
4. 对比adaboost，随机森林，gbdt，xgb。
5. 场景题：有高德地图的全部权限，怎么预测道路拥堵情况。
6. 智力题：很多很多球，不一样大，A先拿10个，B再拿20个，问A的最大的球比B的最大的球大的概率.
复试：
1. 自我介绍。
2. 学习方法（tx真的很喜欢问这个，不知道为啥）。
3. 熟悉什么模型。
4. 熟悉决策树啊，那讲讲怎么生成和剪枝。
5. 凸优化了解哪些？讲一下原理。
6. 推荐系统了解多少？讲讲原理。
7. 项目。
基本就这些，其他的都是闲聊型题目。觉得有用的老哥点个赞哈
投递小米集团等公司10个岗位 >
