微众数据算法笔试面经

微众的画风太诡异了,我是八道问答题。。。
第一个是训练集,验证集,测试集的用途,怎么用这些数据来检验模型。
有一个是kernel函数和统计特征工程,svd,lda主题模型的区别和联系
有一个是请举一个矩阵分解的算法,如qr,svd等,写出其算法流程,和矩阵分解的式子(大概是这个意思)并且举个具体例子。
还有一个请从算法原理和应用场景讲述pca和*(不记得是啥了,没接触过的东西,估计是个矩阵分解的)的区别。。。
还有一个给两万个样本数据,每个数据输入参数五百个,请问有什么可能会出现的问题并且怎么解决,如果用lr和svm能不能使用。
还有个k-mean模型聚类,结果发现有偏,问出现什么问题,该怎么解决。。
还有个是概率题。。。还有啥记不***了。。。
微众是跟矩阵分解干上了吗。。哭死
全部评论
你是啥岗
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发布于 2018-04-16 21:44
数据科学家?那题问的是主成分分析和因子分析的异同
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发布于 2018-04-17 09:20
PCA和FA区别优劣的
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发布于 2018-04-17 09:36
终于看见一家看重统计功底的,感动啊
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发布于 2018-04-17 09:39

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10-25 17:38
长春大学 Java
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