2019届实习机器学习岗经验贴：腾讯，阿里，商汤

面试的岗位有很大的区别，似乎每一家公司都有自己的侧重点，先从最近的腾讯开始说起吧。

腾讯：最近的第二面，昨天问的我很紧张。一开始讲了项目，问我项目的输入、输出是什么，roi-pooling怎么加。印象最深刻的是，问了我一个项目，给你一个检测的项目，检测罐装的可口可乐，瓶装的可口可乐作为负样本，怎么弄？检测20类物体，多少张训练集，怎么训练。这个应该是提醒了我负样本的重要性，对检测框架的深入理解。聊了迁移学习，看来预训练并不是万能的。

腾讯的一面，问的项目BN层的作用，为什么要加后面的伽马和贝塔，不加可以吗。C 的问了虚函数，析构函数，delete，delete[]的区别。

一些C和数据结构的东西。印象最深的一道题，10亿个32位的数据，放到4G的空间里，怎么找出只出现一次的数据的个数。

商汤：三个面试官，第一个问的动态规划的东西。最短描述数，10的最短描述数是3² 1²所以是2，求一个数的最短描述数。还有就是求一些数里的第n大的数，她当时说的是用快排，后来觉得应该是冒泡更好一点。还给我讲了adboost。

第二个面试官，就问了项目，没有其他了。第三个面试官，人很好，问了如何判断单链表是否是循环链表，后来下来查了一下，发现是用两个指针。Const，如何写多线程的代码，是否关注过caffe和pytorch是怎么写的吗？以及pytorch调用多GPU的函数内核。

阿里：申请的集团服务部的算法岗位。除了问项目，最关注的是一般的机器学习算法，SVM，KNN。其他关于C,C 的东西也没问。就先这么多。

03.16

今天晚上腾讯还有电话，突然觉得腾讯这样也挺乱的，保守估计是四个差不多的电话了吧。

需要加强的地方RPN Faster rcnn，SSD，YOLO，YOLO9000.

C 的话，templet。Python的继承，yield，传参，值传递，引用传递

3.20

昨天的面试，早上是腾讯北京的部门，问了我的项目，还有深度学习过拟合，梯度消失，梯度爆炸的问题，adam。

下午阿里突然的电话面试，问了项目，以及attention机制。

还有海康的面试，问了项目roi-pooling很感兴趣。

3.21