为什么adaboost对outliers敏感
如题，一道笔试题，昨天面试的时候面试官让说随机森林和GBDT的优缺点，除了并行之外，记得看的面经上有说adaboost对outliers敏感，又问为什么，lz就不知道了。。。
2017-09-24 15:43 帝都小航 算法工程师
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收割不到offer的收割机
中国铁道科学研究院
分类错的样本会有更大的权重 但它是outliers 所以
。1049
北京科技大学 算法工程师
adaboost是基于改变错分样本的权重来训练基学习器的，异常样本肯定会被错分吧，然后一直加重它的权重，是不是不太好。。。。好吧，我瞎掰的😑
bupalinyu
复旦大学 算法工程师
权重D(xi)[t]=D(xi)[t-1]*exp(-ai*f(x)*yi)/z; ai是错误率，z是归一化参数，全凭印象，有错请指正
ly0521 楼主
楼主 帝都小航 算法工程师
嗯，明白了，是因为残差学习的关系，至于为什么说adaboost，是因为当时我看的面经是说的adaboost对异常值敏感，我还以为主要是因为指数损失的原因，感谢楼上几位。。。我有点死记面经了，遇到不会的应该从最初的原理推导入手，看看最有可能是哪里的原因
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