秋招结束，告别牛客，感谢牛客一路陪伴，分享一下算法工程师面经
背景:中科大本硕 专业:EE 方向:CV
实习经历:IBM CRL
paper：没有CCF-A(渣硕),其他的paper就没什么意义了
本人浙江温州人，工作地点只考虑杭州，故主要投了几个杭州的公司，心仪公司阿里巴巴，海康威视，运气都还不错，拿到了offer
至于面经，其实真的因人而已，看看参考一下就可以了(我大部分时间在聊项目)。。。
阿里巴巴(内推) 算法工程师-图像图形 菜鸟 ET-物流实验室
一面: 1小时
1.项目(医学影像，涉及detection , classification) balabala...
2.反卷积原理
3.conv,pooling梯度回传原理
4.SVM原理，高斯径向核函数原理，本质是什么(泰勒展开),希尔伯特空间...
5.图像配准
6.传统图像处理算法了解吗
7.C++代码量
8.问了下大研:CUDA优化相关
7.有什么想问他的
二面:40分钟
1.全程聊项目(detection 聊透了)。。。
2.有什么想问他的
三面:1小时
1.项目1(医学影像，涉及detection，classification) balabala
CV 和medical img在处理上的区别，项目中的体现，medical img 在处理上的难度，时效性和准确性之间的trade off等等，框架选取的原因等等，各种tricks必须很熟，说白了，项目聊透
2.项目2(SAR图像，涉及semantic segmentation，classification) balabala..
反卷积原理->矩阵运算可逆，转置，正定，正交等等
3.batch normalization 原理
4.momentum 原理
5.python 传参数是传值还是传引用，原因
6.C++ 优先队列
7.有没有做过tracking
8.有什么想问他的
交叉面:1小时
1.项目1，balabala...
2.项目2，balabala...
3.项目3，balabala...
4.detection 发展:rcnn ,fast rcnn, faster rcnn , rfcn, ron ,fpn, focal loss yolo, ssd各种框架之间的联系，优缺点，时效性和准确性
5.classification 发展:vgg inception , resenet ,densenet 各种网络之间的联系，优缺点
6.cv中attention机制，原理，应用
7.cv 和 medical img在处理上的差异性
8.有什么想问他的
hr面:40分钟
1.IBM实习经历
2.聊项目
3.述说自己的优缺点
4.性格
5.发展规划
6.以后准备去哪发展
7.有什么想问她的
总结:其实大部分时间在聊项目，项目必须熟透，各种项目的引申都必须了解，主要是没A类paper(渣硕)，没法聊paper
offer已经拿到
海康威视(提前批) 算法工程师(模式识别/计算机视觉/深度学习)
测评，给我感觉有点像高中数学竞赛的填空选择题，本人高中数学竞赛出身，感觉挺亲切。。。
电话一面：1小时
全程聊项目
1.项目1.balabala(具体聊法同阿里，detection，classification必须很熟，结合medical img处理来聊)
2.项目2.balabala(semantic segmentation, classification，一样，网络必须很熟,SAR图像处理上的差异性，为什么这么处理)
3.有什么想问他的
现场技术一面(2个面试官，有一个竟然是科大师兄。。。)1小时
1.项目1.balabala(同电话一面，阿里面)
2.项目2.balabala(同电话一面，阿里面）
3.问了下大研项目(CUDA优化相关)
4.attention机制在CV中的应用，其实attention机制在medical img中还是可以好好用下的
5.问了下全国高中数***赛一等奖干嘛的。。。(保送大学的。。。)
hr面:
其实都差不多，就不多说了，主要问了关于在IBM的实习经历
总监面:
1.项目1，balabala(同上面，各种引申，聊透)
2.项目2，balabala(同上面，各种引申，聊透)
3.聊了medical img的处理方法，以后发展看法
4.聊聊最近AI的发展看法
5.聊了聊海康威视的发展等等
总结:主要聊项目，项目必须熟透，而且要包装一下，显得比较吸引人。。。
offer已经拿到
秋招总结:在算法(cv/dl)岗，项目经历及其重要，当然项目要表现的比较吸引人，即使不吸引人，也要表现包装的吸引人一点。。。我大部分时间在聊项目。。。基础知识涉及较少，CCF-A paper有最好。。。本人渣硕没有，比赛也最好有，最好去参加一下。实习经历很重要，最好是大厂，知名外企等。
最后感谢实验室老板，IBM的mentors，各位帮助我的小伙伴，祝牛客网各位小伙伴秋招顺利!
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